青藏高原双车道事故严重程度预测模型的建立

发布时间：2018-04-11 05:44

  本文选题：交通工程 + 累积Logistic模型　； 参考：《重庆交通大学学报(自然科学版)》2017年07期

【摘要】：分析了青藏高原地区的交通事故数据,发现大部分交通事故都是死伤人数较高的事故,即死伤事故占比较大。将事故严重程度作为因变量,选取海拔、氧含量、天气、事故地点的线形、事故地点的环境、肇事车辆的类型、交通量、大车比例、大小车的速度差等9个因素作为自变量,建立了累积Logistic回归预测模型,研究了影响高原地区交通事故严重程度的因素。结果表明:海拔、大车比例、交通量、肇事车辆类型和大小车的速度差与交通事故严重程度有显著的相关性。预测模型的建立能够为相关公路管理部门制定安全措施提供理论依据。
[Abstract]:By analyzing the traffic accident data in Qinghai-Tibet Plateau, it is found that most of the traffic accidents are the ones with high number of casualties.Taking the severity of the accident as a dependent variable, nine factors, such as altitude, oxygen content, weather, line shape of the accident site, environment of the accident site, type of vehicle causing the accident, traffic volume, proportion of large vehicles, speed difference of large and small vehicles, are selected as independent variables.A cumulative Logistic regression model was established to study the factors affecting the severity of traffic accidents in plateau areas.The results show that there is a significant correlation between the altitude, the proportion of large vehicles, the traffic volume, the type of vehicle causing the accident and the speed difference of the large and small vehicles with the severity of the traffic accident.The establishment of prediction model can provide theoretical basis for highway management departments to formulate safety measures.
【作者单位】： 北京工业大学交通工程北京市重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划课题(2014BAG05B02)
【分类号】：U491.31

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1734699