考虑心理潜变量的专车出行选择行为分析

发布时间：2018-04-15 00:28

  本文选题：交通工程 + 出行选择行为　； 参考：《科学技术与工程》2017年11期

【摘要】：提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影响;并利用潜分类模型对出行者进行分类分析。以广州市为例,发现年龄、性别、教育水平及收入水平对态度变量的构成影响较大,安全意识、服务质量及舒适性、忠诚度也是影响选择的重要因素;通过潜分类发现出行者可分为费用敏感型、舒适享受型和中立型3个典型群体,比例分别为61.6%、21.8%、16.6%,显示出明显的两极分化趋势。
[Abstract]:In this paper, a selection model considering psychological latent variables is proposed to analyze the choice behavior of special vehicles.First of all, a multi-index and multi-reason model is constructed to describe the relationship between individual socioeconomic attributes and potential attitude variables, and then combined with the binomial Logit model, the travel mode attributes are analyzed.The influence of the attribute and potential attitude of individual social economy on the choice of traveler's special vehicle is analyzed, and the latent classification model is used to analyze the passenger's classification.Taking Guangzhou as an example, it was found that age, sex, education level and income level had a great influence on the composition of attitude variables. Safety consciousness, service quality, comfort and loyalty were also important factors.Through latent classification, it was found that travelers could be divided into three typical groups, namely, cost sensitive type, comfortable enjoyment type and neutral type. The proportion of them was 61.6 / 21.8and 16.6respectively, showing an obvious trend of polarization.
【作者单位】： 中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室;
【基金】：广东省科技计划项目(2015B010110005)资助
【分类号】：U491.1

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本文编号：1751721