有限理性下考虑出发时间选择的网络交通流演化

发布时间：2018-04-17 22:08

  本文选题：交通工程 + 有限理性　； 参考：《交通运输系统工程与信息》2017年03期

【摘要】：假设出行者出发时间与路径选择随历史出行信息的更新而不断调整,研究网络交通流逐日动态演化规律.考虑出行者有限理性,基于累积前景理论,建立了出行者出发时间选择、时间间隔权重更新、路径选择及路径行程时间分布更新模型.通过数值实验表明:出行者对历史理解行程时间依赖程度对每个出发时段的稳定的流量分布无显著影响,但是对路径流量演化有显著影响;当出行者对历史理解行程时间的依赖程度大于等于0.90时,考虑出发时间选择的路网流量演化最终能达到稳定状态;从系统的整体效率来看,当出行者对历史理解行程时间的依赖程度在[0.90,0.95]时,有限理性下的交通分配结果优于完全理性.
[Abstract]:Assuming that the departure time and path selection of travelers are constantly adjusted with the updating of historical travel information, the daily dynamic evolution of network traffic flow is studied.Considering the limited rationality of travelers, based on the cumulative foreground theory, the models of departure time selection, time interval weight updating, path selection and path travel time distribution updating are established.The numerical experiments show that the traveller's dependence on the travel time has no significant influence on the steady flow distribution of each departure period, but has a significant effect on the evolution of the path flow.When the traveler's dependence on historical understanding travel time is greater than or equal to 0.90, the evolution of road network flow considering departure time can finally reach a stable state.When the traveler's dependence on historical understanding travel time is 0.90 / 0.95, the result of traffic assignment under finite rationality is better than that of complete rationality.
【作者单位】： 福州大学土木工程学院;北京工业大学建筑工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51308126,51378036,51308018)~~
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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