句法视角下城市道路交通的预测研究——以广州市人民路高架桥拆除问题为例

发布时间：2018-04-18 14:55

  本文选题：空间句法 + NAchoice算法　； 参考：《华南师范大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：基于空间句法理论中较前沿的NAchoice算法,着眼于我国第一座城市高架桥——广州市人民路高架桥拆除问题进行案例分析,为空间句法在中国城市交通预测中的应用提供实证,探寻一种较好拟合实际交通流的预测模型,为路网优化提供参考依据.论证分析从广州人民南路段交通堵塞原因、拆桥与否对桥下路段车流的影响和人民路段周边主干道交通疏导能力评估等3个方面展开,研究发现:(1)车流量偏大是人民南路段交通堵塞问题频发的原因之一;(2)高架桥的拆除会小幅增加桥底路段车流,但不一定会造成车流量的叠加式剧增;(3)人民路段及其周围主干道分流能力受到质疑,建议等到有较强疏导能力路段建成后,再拆除人民路高架桥;(4)空间句法NAchoice模型与广州市交通流数据具有较好拟合程度,运用该模型进行城市道路交通预测具有可行性.
[Abstract]:Based on the advanced NAchoice algorithm in the theory of space syntax, this paper focuses on the case study of the demolition of the first urban viaduct in Guangzhou, Guangzhou people's Road viaduct, in order to provide empirical evidence for the application of spatial syntax in the prediction of urban traffic in China.In order to provide a reference for the optimization of road network, a forecasting model is explored to fit the actual traffic flow.From three aspects, the reasons of traffic jam in Guangzhou people's South Road, the influence of removing bridge or not on the traffic flow under the bridge and the evaluation of traffic diversion capacity of the main road around the people's road, the paper demonstrates and analyzes the reasons for the traffic jam in the section of Guangzhou people's South Road.The study found that the high traffic volume is one of the reasons for the frequent traffic jam in the section of the people's South Road. The demolition of the viaduct will slightly increase the traffic flow at the bottom of the bridge.However, it does not necessarily result in a superimposed increase in traffic flow. (3) the diversion capacity of the people's road section and its surrounding trunk roads is questioned, and it is suggested that after the completion of the section with stronger diversion capacity,Then demolish Renmin Road viaduct No. 4) the spatial syntactic NAchoice model fits well with the traffic flow data of Guangzhou. It is feasible to use this model to predict urban road traffic.
【作者单位】： 华南师范大学地理科学学院;北京大学政府管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41271178)
【分类号】：U491.14

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1768841