车道拥挤收费与信号控制组合优化模型研究

发布时间：2018-04-19 01:12

  本文选题：智能交通 + 拥挤收费　； 参考：《交通运输系统工程与信息》2017年05期

【摘要】：针对设有公交专用车道的城市道路,在交通过饱和状态下,为了提高道路通行能力,允许私家车以收费模式驶入公交专用车道,以缓解交通拥堵,建立了基于拥挤收费的交通信号控制模型.模型分别计算了公交专用车道和常规车道的行程时间及相关联交叉口的总体排队延误,另外对公交专用车道设置了临界密度.该模型在保证公交专用车道交通服务水平的前提下使所有车道的路段行程时间及路口排队时间最短,最后利用遗传算法和VISSIM仿真相结合对模型进行了求解.结果显示了车道拥挤收费和信号控制组合优化模型的有效性,降低了车辆排队延误.
[Abstract]:For urban roads with special bus lanes, in order to improve the capacity of roads, private cars are allowed to drive into bus lanes in a toll mode in order to ease traffic congestion.The traffic signal control model based on congestion charge is established.The model calculates the travel time of the bus lane and the normal lane and the total queue delay at the related intersection respectively. In addition, the critical density of the bus lane is set.The model can make the travel time and queue time of all lanes the shortest on the premise of ensuring the traffic service level of bus dedicated lanes. Finally, the model is solved by the combination of genetic algorithm and VISSIM simulation.The results show that the optimal model of lane congestion charge and signal control is effective and the vehicle queue delay is reduced.
【作者单位】： 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(71271004)~~
【分类号】：U491

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