基于影像匹配的自发地理信息道路精度评价与改善

发布时间：2018-05-04 02:06

  本文选题：影像匹配 + 自发地理信息　； 参考：《测绘通报》2017年03期

【摘要】：针对无矢量参考数据自发地理信息道路精度难以评价的问题,提出了一种基于影像匹配的道路精度评价方法。首先提取影像与自发地理信息中的道路交叉口作为控制点,并将对应的交叉口进行匹配,以同名控制点的均方根误差作为自发地理信息的道路精度;然后以两组控制点分别构建Delaunay三角网,利用两组控制点的对应关系对每个三角网进行仿射变换,从而实现对自发地理信息道路的几何纠正,以提高其精度。最后以郑州市的Open Street Map道路数据进行试验,结果表明本文算法能够有效提高自发地理信息的道路精度。
[Abstract]:To solve the problem that it is difficult to evaluate the road accuracy of spontaneous geographic information without vector reference data, a road accuracy evaluation method based on image matching is proposed. Firstly, the image and the road intersection in spontaneous geographic information are extracted as control points, and the corresponding intersection is matched, and the root-mean-square error of the control point with the same name is taken as the road precision of spontaneous geographic information. Then the Delaunay triangulation network is constructed with two groups of control points, and each triangulation network is affine transformed by the corresponding relation of the two groups of control points, so that the geometric correction of the spontaneous geographic information road can be realized, and its precision can be improved. Finally, the road data of Open Street Map in Zhengzhou City are tested, and the results show that the proposed algorithm can effectively improve the road accuracy of spontaneous geographic information.
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;
【基金】：国家863计划(2012AA12A404) 国家自然科学基金(41571399;41201391;41201469)
【分类号】：P208;U495

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本文编号：1841090