面向桥梁长期健康监测的大数据处理技术及应用

发布时间：2018-05-10 13:57

  本文选题：桥梁长期健康监测 + 大数据　； 参考：《实验力学》2017年05期

【摘要】：简要介绍了桥梁长期健康监测系统的应用,总结了基于桥梁长期健康监测大数据分析技术的研究现状。介绍了基于长期健康监测大数据分析在多尺度关联性分析、异常数据挖掘和分析以及时变可靠度研究三个方面取得的研究进展。通过多尺度关联性分析对各频率组分下的桥梁应变进行了分类,确定了温度对应变的影响;发展了利用应变阈值和小波细节系数进行异常信号识别的方法;提出了局部时变可靠度的计算方法。最后,对基于云计算的桥梁健康监测服务平台的研制及应用进行了介绍和展望。
[Abstract]:This paper briefly introduces the application of bridge long term health monitoring system, and summarizes the research status of big data analysis technology based on bridge long term health monitoring. This paper introduces the research progress of big data analysis based on long-term health monitoring in the fields of multi-scale correlation analysis, anomaly data mining and analysis, and time-varying reliability research. Through multi-scale correlation analysis, the bridge strain under each frequency component is classified, the influence of temperature on strain is determined, and the method of identifying abnormal signal by using strain threshold and wavelet detail coefficient is developed. A method for calculating local time-varying reliability is presented. Finally, the development and application of bridge health monitoring service platform based on cloud computing are introduced and prospected.
【作者单位】： 华南理工大学土木与交通学院亚热带建筑科学国家重点实验室;华南理工大学计算机科学与工程学院;广州珠江黄埔大桥建设有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(11602087) 广东省科技计划项目(2015B010131009和2015A030308017) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400333)
【分类号】：U446

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本文编号：1869588