基于最大熵理论的多类型电动汽车充换电站规划

发布时间：2018-05-14 14:21

  本文选题：电动汽车 + 充电站规划　； 参考：《电工电能新技术》2015年09期

【摘要】：基于最大熵理论,提出一种多类型电动汽车充电站规划方法。本文在分析不同类型电动汽车充换电方式的特点后,定义电动汽车分布熵描述电动汽车充电站容量分布与充电负荷的重合程度,采用多目标方式建立多类型电动汽车充换电规划模型;定义不同目标的满意度函数,使用遗传算法对模型进行求解。最后,通过一个25节点的路网图,与仅考虑投资收益目标而不考虑均衡度的最小投资收益差法进行对比,说明了本文方法的有效性。
[Abstract]:Based on the maximum entropy theory, a multi-type electric vehicle charging station planning method is proposed. In this paper, after analyzing the characteristics of different charging and changing modes of electric vehicles, the distribution entropy of electric vehicles is defined to describe the coincidence degree between the capacity distribution of charging stations and charging loads of electric vehicles. The multi-objective model for charging and exchanging of electric vehicles is established, and the satisfaction function of different targets is defined, and the genetic algorithm is used to solve the model. Finally, a 25-node road network diagram is compared with the minimum investment income difference method, which only considers the investment return target but not the equilibrium degree, and illustrates the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室;北京大学城市与环境学院地表过程与模拟教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41271101)
【分类号】：U491.8

【参考文献】

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本文编号：1888206