基于多智能体仿真的集装箱港口作业效率研究

发布时间：2018-05-18 19:36

  本文选题：集装箱港口 + 作业效率　； 参考：《水运工程》2017年09期

【摘要】：集装箱港口生产作业系统是复杂的离散事件系统,数学建模方法难以构建针对整个系统的模型,而基于过程的仿真模型通常缺乏对设备调度的灵活性。为准确描述我国集装箱港口的作业流程,分析内卡配置数量对港口作业效率的影响,提出了基于事件驱动的集装箱港口多智能体(Multi-Agent)仿真模型。仿真结果表明:岸桥平均装卸效率(GCR)随着内卡数量的增加先急剧增加后缓慢增加,船舶平均等待时间(AWT)和平均在泊时间(AST)与岸桥平均装卸效率呈明显负相关关系。
[Abstract]:Container port production operation system is a complicated discrete event system. It is difficult to build a model for the whole system by mathematical modeling method. However, the simulation model based on process usually lacks flexibility of equipment scheduling. In order to accurately describe the operation flow of container ports in China and analyze the influence of the number of internal cards on the efficiency of port operations, a multi-agent simulation model for container ports based on event-driven is proposed. The simulation results show that the average loading and unloading efficiency (GCRs) of the quayside bridge increases sharply at first and then increases slowly with the increase of the number of internal cards, and the average waiting time (AWTT) and the average mooring time (AST) are negatively correlated with the average loading and unloading efficiency of the quayside bridge.
【作者单位】： 大连理工大学建设工程学部海岸和近海工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(51579035) 大连市支持高层次人才创新创业项目(2016RQ024)
【分类号】：U691.7

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本文编号：1906939