基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究

发布时间：2018-05-19 03:02

  本文选题：车联网 + 大数据　； 参考：《包装工程》2017年20期

【摘要】：目的为利用汽车大数据产生创新应用方案提供路径。方法分析汽车大数据的类型及创新应用方向,并从数据的收集、使用和挖掘出发,在数据感知、数据关联、模式挖掘、数据开放和数据平台使用等方面展开创新路径的探索。结论提出了不同的大数据创新应用路径,以支持创新方案的产生。
[Abstract]:Objective to provide a path for generating innovative applications using automotive big data. Methods the types and innovative application directions of automobile big data were analyzed, and the innovative paths of data perception, data association, pattern mining, data opening and data platform use were explored from data collection, usage and mining. Conclusion different innovative application paths of big data are proposed to support the emergence of innovative schemes.
【作者单位】： 同济大学;
【基金】：上海市设计学IV类高峰学科资助项目(DA17003)
【分类号】：TP311.13;U495
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本文编号：1908410