当前位置:主页 > 科技论文 > 路桥论文 >

基于支持向量回归的桥梁抗震动力可靠度计算

发布时间:2018-05-21 15:18

  本文选题:桥梁工程 + 可靠度 ; 参考:《公路交通科技》2017年09期


【摘要】:为了满足桥梁结构基于性能的抗震设计需求,提高桥梁抗震动力可靠度分析计算效率,提出一种基于支持向量回归(SVR)的桥梁抗震动力可靠度分析计算方法。该方法综合考虑了结构参数随机性和地震动激励随机性的影响。在ANSYS有限元分析软件中建立桥梁有限元数值分析模型,进行随机振动分析计算以确定结构在随机地震动激励作用下的响应功率谱;进而通过首次超越破坏准则得到桥梁结构在地震作用下的失效概率。采用均匀设计试验方法(UD)在结构参数样本空间选取合适的试验点,利用支持向量回归建立起结构参数与失效概率的对应关系式,再通过连续型随机变量的全概率公式得到结构在双重随机性下的失效概率。最后以一座主跨180 m的高墩大跨连续刚构桥为工程背景进行抗震可靠度分析计算,结果表明:采用UD-SVR方法拟合关于结构参数与失效概率的响应面函数进行可靠度分析计算,对复合随机系统的动力可靠度计算具有较高的效率,为复杂结构的抗震动力可靠度分析计算提供了一种新的思路。
[Abstract]:In order to meet the requirements of performance-based seismic design and improve the efficiency of seismic dynamic reliability analysis and calculation of bridges, a bridge seismic dynamic reliability analysis and calculation method based on support vector regression (SVR) is proposed. The effect of structural parameters randomness and ground motion excitation randomness is considered in this method. The finite element numerical analysis model of bridge is established in ANSYS finite element analysis software, and the random vibration analysis is carried out to determine the response power spectrum of the structure under random ground motion excitation. Furthermore, the failure probability of bridge structure under earthquake action is obtained by the first time transcending the failure criterion. The uniform design test method (UD) is used to select the appropriate test points in the structural parameter sample space, and the corresponding relationship between the structural parameters and the failure probability is established by using support vector regression. Then the failure probability of the structure under the double randomness is obtained by the full probability formula of the continuous random variable. Finally, the aseismic reliability analysis and calculation of a long-span continuous rigid frame bridge with high piers and large spans with main span of 180m is carried out. The results show that the reliability analysis and calculation are carried out by using UD-SVR method to fit the response surface function of structural parameters and failure probability. The calculation of dynamic reliability of complex stochastic system has a high efficiency and provides a new idea for the seismic dynamic reliability analysis of complex structures.
【作者单位】: 长沙理工大学土木与建筑学院;
【基金】:国家重点基础研究发展计划(九七三计划)项目(2015CB057701) 国家自然科学基金项目(51378081,51308073) 桥梁结构安全控制湖南省工程实验室基金项目(14KD16)
【分类号】:U442.55

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 何晗欣;;桥梁抗震设计分析方法的发展和演变[J];科技信息(科学教研);2008年14期

2 董明明;吴阳;封益兵;;桥梁抗震细则和美国抗震设计准则对比[J];21世纪建筑材料;2010年04期

3 郭卓明,胡勃,袁万城,范立础;桥梁抗震安全设防及重要性的效益-成本分析[J];同济大学学报(自然科学版);1999年01期

4 刘保东,朱f^;桥梁抗震主动控制的稳定性研究[J];中国安全科学学报;2002年03期

5 石成;赵平;孙益胜;;浅谈我国桥梁抗震研究的发展[J];西南公路;2002年03期

6 夏志华;桥梁抗震中地基与基础相互作用的分析方法[J];四川建筑;2003年04期

7 陈明;胡世德;;基于可扩展标记语言的桥梁抗震设计文档构建[J];同济大学学报(自然科学版);2006年10期

8 王士勇;;大跨度桥梁抗震设计方法研究[J];山西建筑;2007年14期

9 王克海;李茜;;桥梁抗震的研究进展[J];工程力学;2007年S2期

10 郁中伟;马良;郑明玉;;现行桥梁抗震理论与设计方法[J];山西建筑;2008年01期

相关会议论文 前6条

1 王克海;李茜;;桥梁抗震的研究进展 第16届全国结构工程学术会议特邀报告[A];第16届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2007年

2 袁万城;魏凯;;组合创新策略在桥梁抗震研究中的实践[A];第二十届全国桥梁学术会议论文集(下册)[C];2012年

3 郭卓明;胡勃;袁万城;范立础;;桥梁抗震安全水准设置及重要性的经济分析[A];中国土木工程学会桥梁及结构工程学会第十三届年会论文集(下册)[C];1998年

4 张于晔;袁万城;樊伟;;大型桥梁抗震能力设计的局部策略[A];第19届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)[C];2010年

5 魏凯;袁万城;曹新建;;组合结构桥梁抗震潜力及性能研究[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2009年

6 刘光栋;程纬;;关于空间地震动拟合与大跨度桥梁抗震的综述——第九届全国结构工程学术会议特邀报告[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ卷[C];2000年

相关重要报纸文章 前1条

1 长安大学桥梁系教授、博导 刘健新;“桥梁抗震规范”新新益善[N];中国交通报;2008年

相关博士学位论文 前4条

1 陈兵;桥梁抗震分析的随机理论及应用研究[D];西南交通大学;2008年

2 何晗欣;桥梁抗震与抗风及其影响因素分析研究[D];长安大学;2011年

3 徐清;信息化桥梁地震安全评估系统[D];中国海洋大学;2006年

4 赵岩;桥梁抗震的线性/非线性分析方法研究[D];大连理工大学;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 闫卫红;双圆柱墩桥梁抗震设计方法研究[D];郑州大学;2014年

2 张金禹;中欧桥梁抗震规范对比及赞比亚PC连续梁桥抗震分析[D];兰州交通大学;2016年

3 王黎黎;大连市公路桥梁抗震安全评估[D];大连海事大学;2009年

4 刘立博;桥梁抗震与抗风设计理念及设计方法[D];长安大学;2009年

5 张春蕾;地震动输入对大跨度桥梁抗震影响的振动台试验研究[D];重庆交通大学;2009年

6 赵立岩;桥梁抗震管理系统研究[D];同济大学;2006年

7 韦韩;桥梁抗震计算可视化智能系统研究[D];交通部公路科学研究院;2007年

8 易汉斌;桥梁抗震塑性化开展对桥梁抗震性能的影响研究[D];北京科技大学;2010年

9 宗德玲;基于PUSH-OVER分析的桥梁抗震能力评估方法研究[D];南京工业大学;2004年

10 高依强;基于Pushover分析的桥梁抗震研究[D];西安建筑科技大学;2013年



本文编号:1919762

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/1919762.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户0135e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com