基于遗传算法的大体积混凝土热力学参数反演分析
本文选题:桥梁工程 + 大体积混凝土 ; 参考:《建筑科学与工程学报》2015年05期
【摘要】:为准确快速确定混凝土热力学参数中难以确定的绝热温升、导热系数、表面放热系数及反应速度,以云南普立大桥散索鞍支墩基础大体积混凝土施工实测温度为基础,采用遗传算法进行混凝土热力学参数的反演分析,并根据反演参数建立三维有限元模型预测后续混凝土施工中的温度场,然后通过混凝土内部实测温度及应力验证预测结果。最后依据预测结果,在混凝土浇筑早期采用表面降温,内部布设冷却水管的措施有效减小了内外温差并防止了裂缝产生。结果表明:混凝土内部温度达到峰值时表面拉应力最大值为1.5 MPa,出现表面裂缝的可能性较小;混凝土浇筑3d后,抗裂指数都在1.5以上,一般不会产生裂缝;基于反演参数的温度场计算值与实测值吻合良好。
[Abstract]:In order to accurately and quickly determine the adiabatic temperature rise, thermal conductivity, surface exothermic coefficient and reaction speed of concrete which are difficult to determine in the thermodynamic parameters of concrete, the actual construction temperature of mass concrete of the saddle abutment foundation of Puli Bridge in Yunnan Province is taken as the basis. The inverse analysis of the thermodynamic parameters of concrete is carried out by genetic algorithm, and the three-dimensional finite element model is established to predict the temperature field in the subsequent concrete construction according to the inversion parameters, and then the predicted results are verified by the measured temperature and stress inside the concrete. Finally, according to the prediction results, the surface cooling is adopted in the early stage of concrete pouring, and the internal and external temperature difference is effectively reduced and cracks are prevented. The results show that the maximum value of surface tensile stress is 1.5 MPA when the internal temperature of concrete reaches the peak value, and the probability of surface crack is small, and the crack resistance index is above 1.5 after 3 days of concrete pouring, and generally no cracks will occur. The calculated values of the temperature field based on the inversion parameters are in good agreement with the measured values.
【作者单位】: 云南普宣高速公路建设指挥部;长安大学公路学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51408040) 云南省交通运输厅科技项目(云交科2013(A)02)
【分类号】:U445.57
【参考文献】
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