考虑运输方式间影响关系的公路客运交通需求预测

发布时间：2018-06-01 10:32

  本文选题：运输经济 + 交通需求预测　； 参考：《公路交通科技》2017年07期

【摘要】：为了准确预测公路客运交通需求,保证客运量的预测精度,需要全面考虑运输方式间关系,甄选影响因素(人口、国内生产总值、公路里程、高速铁路、航空设施可达性)。依据全国31个省市15 a相关数据收集,按照虚拟变量形式,即有无高速铁路和航空设施可达性强弱划分为4种情况,获得了考虑铁路、航空影响的公路客运交通需求预测模型。并运用预测结果与现实数据之间的误差分析证明了虚拟变量模型构建的正确性。结果说明:在高速铁路建设与否和航空设施可达性不同的情况下,公路客运交通需求具有差异,表明公路、铁路、航空间存在竞合关系。获得了影响因素与客运需求间弹性系数,为可持续发展的客运交通系统构建提供参考。
[Abstract]:In order to accurately predict the traffic demand of highway passenger transport , the forecasting precision of passenger traffic is ensured , and the relation between modes of transportation and selection influence factors ( population , gross domestic product , highway mileage , high - speed railway and aviation facilities accessibility ) need to be considered comprehensively . Based on the data collection of 15 a in 31 provinces and cities of the country , according to the form of virtual variable , that is , whether there is a high - speed railway and the accessibility of aviation facilities are divided into 4 cases , the correctness of the construction of the virtual variable model is proved by using the error analysis between the prediction result and the real data .
【作者单位】： 大连交通大学交通运输工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(50978046) 辽宁省博士科研启动基金项目(201601257)
【分类号】：U492.4

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 赵跃峰;张生瑞;王若亚;;高速公路改扩建施工期转移交通量预测[J];公路交通科技;2013年10期

2 赵胜川;何南;;弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用[J];交通运输系统工程与信息;2011年03期

3 王生昌,白韶波,张慧;公路客运量预测方法的比较[J];长安大学学报(自然科学版);2005年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 羊文琦;基于遗传算法和BP神经网络的区域性公路交通量预测研究[D];西南交通大学;2015年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 何南;李季涛;;考虑运输方式间影响关系的公路客运交通需求预测[J];公路交通科技;2017年07期

2 朱方方;覃鹏;赵祖菊;王正;;基于组合预测方法的公路客运量预测[J];综合运输;2017年02期

3 鲁亚;;基于多元回归模型的公路客运量预测分析[J];重庆理工大学学报(自然科学);2016年08期

4 吴江;贾元华;;弹性系数法在城际高铁建设可行性中的应用[J];交通运输系统工程与信息;2016年04期

5 马晓宁;王选仓;张涛;;高速公路改扩建条件评价体系研究[J];公路交通科技;2016年04期

6 王新燕;徐安花;;新建高速公路诱增交通量预测方法分析[J];青海交通科技;2015年06期

7 施薇;赖军;李远辉;;基于灰色关联度的公路客运量预测研究[J];公路与汽运;2015年06期

8 冯冰玉;鲍学英;王起才;董朝阳;;新型组合模型在铁路客运量预测中的应用[J];铁道标准设计;2015年12期

9 李雪梅;党耀国;王俊杰;;基于灰色准指数律的灰色生成速率关联模型的构建及应用[J];控制与决策;2015年07期

10 刘昱岗;董道建;;灰色关联弹性模型在公路客运量预测中的运用[J];公路工程;2015年01期

相关硕士学位论文 前1条

1 鲜敏;基于灰色神经网络的铁路客运量预测方法研究[D];西南交通大学;2016年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 左志武;刘伟;郭志云;王淮南;;TransCAD在公路诱增交通量预测中的应用研究[J];公路;2010年06期

2 靳引利;;基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法[J];公路交通科技;2010年01期

3 王剑;张生瑞;李华;;基于系统最优的高速公路改扩建交通分流模型[J];长安大学学报(自然科学版);2008年05期

4 向前忠;;生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用[J];公路交通技术;2007年02期

5 岑敏;林航飞;杨超;;公路诱增交通量预测方法综述[J];上海公路;2006年03期

6 张航;张玲;;基于重力模型预测诱增交通量方法研究[J];公路交通技术;2006年01期

7 张丰焰;周伟;王元庆;张佳;;高速公路改扩建工程交通组织设计探讨[J];公路;2006年01期

8 朱从坤,冯焕焕;基于路段交通量的趋势增长——概率分配路网交通量预测方法[J];公路交通科技;2005年10期

9 张周堂;旅客运输体系的演变分析[J];交通运输工程学报;2004年03期

10 黄伟;综合交通枢纽的客流预测分析[J];城市交通;2004年03期

相关硕士学位论文 前10条

1 杨嗣明;乌鲁木齐绕城高速公路（东线）路线方案研究[D];长安大学;2013年

2 夏烈;基于MD模型的客运专线旅客运量预测方法研究[D];西南交通大学;2011年

3 李玲玲;基于支持向量机的高速公路交通量预测研究[D];重庆大学;2010年

4 谢小山;基于遗传算法和BP神经网络的铁路客运量预测研究[D];西南交通大学;2010年

5 周颖;成绵乐运输通道客运量预测方法的研究[D];西南交通大学;2008年

6 雷松林;基于BP网络和遗传算法的岩爆预测研究[D];同济大学;2008年

7 孙科达;基于GA的BP神经网络道路交通事故预测模型研究[D];浙江工业大学;2008年

8 章华平;道路货物运输需求与交通量关系研究[D];长安大学;2007年

9 王秀;基于灰色理论和神经网络的道路交通事故预测研究[D];山东科技大学;2007年

10 李春伟;基于神经网络与遗传算法的股票智能预测[D];西北工业大学;2005年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘晓倩;蒋应红;;交通策略分析在新城区交通需求预测中的应用[J];上海交通大学学报;2011年S1期

2 侯树军;寇丽琴;吴明;张海鹰;;内蒙古公路交通需求预测系统开发构想[J];内蒙古公路与运输;2012年01期

3 黎锁平,袁占亭;兰州市交通需求预测模型体系的研究[J];甘肃科学学报;2000年04期

4 周雪梅,曲大义,贾洪飞;信息化条件下的城市交通需求预测[J];长安大学学报(自然科学版);2003年03期

5 王建军,刘建超,陈宽民;公路建设项目交通需求预测与分析[J];重庆交通学院学报;2004年01期

6 任利嘉;对城市交通规划中交通需求预测的研究[J];铁道运输与经济;2005年06期

7 陈艳艳,安志强,荣建;2008年奥运观众交通需求预测[J];北京工业大学学报;2005年05期

8 王正武,罗大庸,谢永彰;交通需求预测中不确定性的传播分析[J];系统工程;2005年07期

9 孙剑;李克平;杨晓光;;2010年上海世博会交通需求预测研究[J];交通与运输(学术版);2005年02期

10 李娟;区域旅游交通需求预测研究[J];铁道运输与经济;2005年04期

相关会议论文 前2条

1 张生瑞;梁营力;;基于公铁联运综合交通枢纽的交通需求预测理论研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

2 杨珂;;交通运输需求分析方法探讨[A];中国公路学会公路规划分会2003年文集[C];2003年

相关博士学位论文 前1条

1 周钱;基于家庭决策的交通行为和需求预测研究[D];清华大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 曾祥纪;武汉市出城道路交通需求预测研究[D];武汉理工大学;2007年

2 王敏;关于交通影响评价中交通需求预测若干问题的研究[D];西安建筑科技大学;2015年

3 卿焱景;城市地铁建设期间交通需求预测[D];长沙理工大学;2010年

4 刘树义;城市道路交通需求预测系统研究与应用[D];武汉理工大学;2005年

5 钟璧樯;区间不确定下的交通需求预测[D];长沙理工大学;2011年

6 王硕;公路可行性研究中的交通需求预测理论及应用研究[D];华中科技大学;2011年

7 刘琼;贵州省“十二五”期公路交通需求预测研究[D];武汉理工大学;2009年

8 耿志军;大型活动交通需求预测及其交通组织管理方法研究[D];合肥工业大学;2007年

9 章辉;大型活动交通需求预测和疏散方案研究[D];武汉理工大学;2007年

10 苗沁;交通需求调查及预测实务研究[D];西南交通大学;2005年

，

本文编号：1963873