模糊物元分析的电动汽车城市充电站规划

发布时间：2018-06-03 17:49

  本文选题：充电站 + 选址　； 参考：《河南科技大学学报(自然科学版)》2017年04期

【摘要】：为了解决充电站选址决策的多准则、不相容问题,研究了一种基于模糊物元分析理论的多方案、多特征的电动汽车城市充电站选址决策方法,构建了充电站选址决策评价指标体系并确定了各指标的权重。通过建立多个充电站备选点的多维复合模糊物元矩阵,经关联变换将电动汽车充电站选址由不相容问题转化为相容问题,以实现对多个充电站备选点的优选。实例分析表明:针对4个备选点确定5个评价指标值,通过模糊物元分析得到备选点2的关联度最高,为8.625。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-criteria and incompatibility of charging station location decision, a multi-scheme and multi-feature method based on fuzzy matter-element analysis theory is studied. The evaluation index system of charging station location decision is constructed and the weight of each index is determined. By establishing multi-dimensional complex fuzzy matter-element matrix of several charging station candidate points, the location of charging station of electric vehicle is transformed from incompatible problem to compatibility problem by correlation transformation, so as to realize the optimal selection of multiple charging station alternative points. The analysis of examples shows that five evaluation index values are determined for four candidate points and the correlation degree of alternative point 2 is the highest 8.625 by fuzzy matter-element analysis.
【作者单位】： 山东理工大学商学院;山东理工大学交通与车辆工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51605265,51508315) 山东省自然科学基金项目(ZR2014EL036,ZR2015PE020)
【分类号】：U491.8

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本文编号：1973659