降雪天气下高速公路交通流状态划分

发布时间：2018-06-11 13:47

  本文选题：交通状态判别 + 模糊C均值聚类　； 参考：《公路工程》2017年01期

【摘要】：为了给降雪天气下高速公路交通管理者提供合理、准确的交通状态信息,提出了一种可用于高速公路降雪天气下交通状态划分方法。考虑到高速公路交通状态分类存在模糊性的特点,以速度、密度作为样本数据的特征属性,提出了改进的模糊C均值聚类(FCM)的交通状态分类方法。针对传统算法要求事先确定交通状态划分的数目c存在的缺陷,利用自适应函数求得聚类数c。以乌鲁木齐市机场高速公路为实例进行分析,获得降雪天气下交通流状态的划分结果。
[Abstract]:In order to provide reasonable and accurate traffic state information for highway traffic managers in snowfall weather, a method of traffic state partition for freeway snowfall weather is proposed. Considering the fuzziness of freeway traffic state classification, this paper presents an improved fuzzy C-means clustering (FCM) traffic state classification method with speed and density as the characteristic attributes of the sample data. In view of the limitation of the traditional algorithm which requires the number c of traffic state partition to be determined in advance, the clustering number c is obtained by using adaptive function. Taking Urumqi Airport Expressway as an example, the result of traffic flow classification under snowfall weather is obtained.
【作者单位】： 新疆农业大学机械交通学院;
【基金】：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2014211A031) 新疆农业大学国家大学生创新创业训练计划项目(201310758007)
【分类号】：U491.112

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本文编号：2005487