基于分子动力学的车流运行动态特性及其模型

发布时间：2018-06-13 19:16

  本文选题：交通工程 + 分子动力学　； 参考：《交通运输系统工程与信息》2017年04期

【摘要】：车辆跟驰行为受前导车和道路环境等的影响,将车辆抽象成相互作用的分子,基于分子动力学构建相互作用势函数,建立基于相互作用势函数的分子跟驰模型.采集试验路段不同点位的交通流样本,从视频中获得所需数据,并对加速度波动特性进行分析.将车辆运行状态分为常态行驶,起动加速和减速停车3种,根据实测交通数据对3种车辆运行状态进行模型参数标定,同时对分子跟驰模型进行稳定性分析验证,结果表明,相对于经典GM模型,分子跟驰模型稳定性更好,对实际交通状态拟合程度更高.
[Abstract]:The car following behavior is influenced by the leading vehicle and the road environment, abstract the vehicle into interacting molecules, construct the interaction potential function based on the molecular dynamics, and establish a molecular following model based on the interaction potential function. The characteristics of the fluctuation are analyzed. The running state of the vehicle is divided into 3 kinds of normal driving, starting acceleration and decelerating parking. According to the measured traffic data, the model parameters of the 3 vehicles are calibrated and the stability analysis of the molecular following model is carried out. The results show that the stability of the molecular following model is better than the classic GM model. The fitting degree of the actual traffic state is higher.
【作者单位】： 青岛理工大学汽车与交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51178231,51678320)~~
【分类号】：U491

【共引文献】

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本文编号：2015113