QFD和模糊二元语义模型在危险品运输风险管控中的应用

发布时间：2018-06-18 21:30

  本文选题：危险品运输 + 质量功能配置(QFD)　； 参考：《中国安全科学学报》2017年10期

【摘要】：为有效控制危险品运输风险、保障运输服务质量,提出基于质量功能配置(QFD)和二元语义的运输风险管控方法。首先,基于QFD的核心技术质量屋(Ho Q)识别危险品运输过程中的风险影响因素,并建立有层次结构的风险评价指标体系;其次,基于二元语义模型评估危险品运输风险影响因素综合重要度;特别地,基于G1法和熵值法构建使专家主客观权重偏差最小化的综合赋权模型,确定评估专家的相对权重。研究结果表明:QFD有助于识别危险品运输风险影响因素,二元语义既方便表达评估结果,又能有效避免损失决策信息。具体地,危险品运输风险管控应着重于应急预防设备、从业人员专业技能和风险应急预案等3方面。
[Abstract]:In order to effectively control the transport risk of dangerous goods and ensure the quality of transport service, a method of risk control based on QFDs and binary semantics is proposed. Firstly, the core technology based on qfd is to identify the risk influencing factors in the transportation of dangerous goods, and establish a risk evaluation index system with hierarchical structure. In particular, based on G1 method and entropy method, a comprehensive weight model is constructed to minimize the deviation of subjective and objective weights of experts to determine the relative weights of experts. The results show that the weight qfd is helpful to identify the risk factors affecting the transport of dangerous goods. The binary semantics can not only express the evaluation results but also avoid the loss of decision information. Specifically, dangerous goods transportation risk control should focus on emergency prevention equipment, professional skills of employees and risk contingency plans.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;广州铁路(集团)公司货运处;
【基金】：国家自然科学基金资助(71371156)
【分类号】：U16

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本文编号：2036926