基于伽马过程的锈蚀钢筋混凝土桥梁检测维护策略优化
本文选题:钢筋混凝土桥梁 + 钢筋锈蚀 ; 参考:《中南大学学报(自然科学版)》2015年05期
【摘要】:针对考虑钢筋锈蚀的钢筋混凝土桥梁结构,将钢筋局部锈蚀深度作为表征结构使用性能的退化指标,采用Gamma过程模拟其发展过程的不确定性;给出考虑钢筋锈蚀检测概率和维护措施的结构使用寿命预测模型和基于决策维护树模型的检测维护成本计算模型;以最大化桥梁经检测维护后的使用寿命期望和最小化检测维护成本为优化目标函数,提出基于Gamma过程和遗传算法的锈蚀钢筋混凝土桥梁结构检测维护策略优化分析方法。分析广西铁山港大桥钢筋混凝土30 m跨主梁,得到其检测维护策略的Pareto优化解集。研究结果表明:Pareto优化解集可提供在不同结构使用寿命期望和检测维护成本预算下收益最大的检测维护策略,为业主或土木基础设施管理部门提供决策依据。
[Abstract]:In view of the reinforced concrete bridge structure considering the corrosion of steel bar, the local corrosion depth of steel bar is taken as the degradation index to characterize the performance of the structure, and the uncertainty of the development process is simulated by Gamma process. The prediction model of structure service life considering the probabilities and maintenance measures of steel corrosion detection and the calculating model of test and maintenance cost based on decision maintenance tree model are presented. In order to maximize the expectation of service life and minimize the cost of detection and maintenance, an optimization analysis method based on Gamma process and genetic algorithm for the detection and maintenance of corroded reinforced concrete bridge structures is proposed. The reinforced concrete 30 m span main beam of Tieshangang Bridge in Guangxi is analyzed and the Pareto optimal solution of its inspection and maintenance strategy is obtained. The research results show that the solution set of the: Pareto optimization can provide the most profit detection and maintenance strategy under different structure life expectancy and test maintenance cost budget, and provide decision basis for the owner or civil infrastructure management department.
【作者单位】: 中南大学土木工程学院;湖北工业大学土木工程与建筑学院;英国格林威治大学土木工程系Chatham
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51478472,51408250) 湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ2176) 英国皇家工程院牛顿基金资助项目(Reference NRCP/1415/14)~~
【分类号】:U446;U445.7
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:2056110
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