考虑车辆限载的危险品运输车辆调度模型

发布时间：2018-06-28 01:05

  本文选题：危险品运输 + 车辆调度　； 参考：《系统工程理论与实践》2017年01期

【摘要】：针对危险品车辆在线路间调拨问题,综合考虑了车辆调度成本、车辆限载等,构建了以利润最大化和途径人口密集区的风险成本最小化为目标的混合整数规划模型,对运价(运量)、运力配置进行综合决策.借鉴分层求解方法,首先,不计广义车辆调拨成本,假定调拨运力无时间约束,分析了使目标函数取最大值的运力;然后,设计了搜索机制进行时间约束可行性检验,证明了满足时间约束的运力取值范围;最后,基于不计广义车辆调拨成本最优运力配置,修正搜索机制计算最小广义车辆调拨成本,并通过数值分析验证了算法的有效性,与不允许车辆调拨相比,车辆调拨降低了运价,增加了运输需求.
[Abstract]:Aiming at the problem of allocation of dangerous goods vehicles between routes, a mixed integer programming model with the goal of maximizing profits and minimizing the risk cost in densely populated areas is constructed by considering the vehicle scheduling cost and vehicle load limitation. Make a comprehensive decision on freight rate (capacity) and capacity allocation. Using the hierarchical solution method for reference, firstly, without taking into account the generalized vehicle allocation cost, assuming that the allocated capacity has no time constraint, the paper analyzes the capacity to maximize the objective function, and then designs a search mechanism to test the feasibility of time constraint. Finally, based on the optimal capacity allocation without taking into account the generalized vehicle allocation cost, the modified search mechanism is used to calculate the minimum generalized vehicle allocation cost, and the validity of the algorithm is verified by numerical analysis. Compared with not allowing vehicle allocation, vehicle allocation reduces fares and increases transport demand.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;安徽财经大学工商管理学院;
【分类号】：U492.22;U492.81

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本文编号：2076026