当前位置:主页 > 科技论文 > 路桥论文 >

基于统计及假设检验的高速公路事故多发点分析

发布时间:2018-06-28 14:42

  本文选题:交通安全 + 高速公路 ; 参考:《中国安全科学学报》2017年05期


【摘要】:为鉴别高速公路基本路段上的事故多发点,识别其突出事故影响因素,首先应用统计分布拟合及假设检验等方法,分析事故起数的统计分布特征;然后提出确定临界事故起数及路段划分长度的方法,分析滑动窗口法与定长法的异同;最后基于二项分布检验法,给出事故影响因素的概率计算公式及突出事故影响因素识别方法。研究结果表明:高速公路基本路段上的事故起数服从负二项分布;应用负二项分布理论来确定路段划分长度具有一定的可行性;滑动窗口法虽有夸大事故多发点数量的倾向,但确实能反映事故的集疏程度。案例分析也表明,可应用二项分布检验法来识别事故多发点的突出事故影响因素。
[Abstract]:In order to identify the accident prone points on the basic section of expressway and identify the prominent factors affecting the accidents, the statistical distribution characteristics of the number of accidents are analyzed by means of statistical distribution fitting and hypothesis testing. Then the method of determining the number of critical accidents and the length of road section is put forward, and the similarities and differences between the sliding window method and the fixed length method are analyzed. Finally, based on the binomial distribution test method, The probability calculation formula of accident influencing factors and the identification method of prominent accident influencing factors are given. The results show that: the number of accidents on the basic section of expressway from the negative binomial distribution; the application of negative binomial distribution theory to determine the length of road sections has a certain feasibility; sliding window method has the tendency to exaggerate the number of accident prone points, But it does reflect the extent of the accident. The case study also shows that binomial distribution test can be used to identify the prominent accident influencing factors.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助(51329801) 广东省交通运输厅科技项目(2012-2013) 辽宁省交通科技项目(201306)
【分类号】:U491.31

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 孟祥海;覃薇;;基于CPMs及LOSS的高速公路安全性评价[J];中国安全科学学报;2016年03期

2 孟祥海;李昕;郑来;;基于事故数据与安全服务水平的高速公路路段安全性评价方法[J];交通运输工程学报;2014年06期

3 黄合来;许鹏鹏;马明;ABDEL-ATY M;;道路交通安全规划理论研究前沿[J];中国公路学报;2014年09期

4 王雪松;宋洋;黄合来;张丹云;;基于分层负二项模型的城郊公路安全影响因素研究[J];中国公路学报;2014年01期

5 孟祥海;张晓明;郑来;;基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测[J];中国公路学报;2012年04期

6 马壮林;邵春福;胡大伟;马社强;;高速公路交通事故起数时空分析模型[J];交通运输工程学报;2012年02期

7 孟祥海;盛洪飞;陈天恩;;事故多发点鉴别本质及基于BP神经网络的鉴别方法研究[J];公路交通科技;2008年03期

相关博士学位论文 前1条

1 孟祥海;规划阶段城市干道网潜在事故多发点鉴别及改善研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 周志俊;胡吟迪;邱艳琴;;基于矩阵模型的农村公路交通事故多发段的鉴别[J];山东交通学院学报;2017年02期

2 郑来;何莎莉;;高速公路大区段交通事故预测模型研究[J];公路交通科技;2017年07期

3 马壮林;张宏璐;张yNyN;王晋;;高速公路路侧事故起数预测模型[J];长安大学学报(自然科学版);2017年04期

4 陈照亮;杨海忠;周建;王芳;张高强;;珠三角地区6车道高速公路流量状态与事故特征关系[J];公路交通科技(应用技术版);2017年05期

5 孟祥海;覃薇;;基于统计及假设检验的高速公路事故多发点分析[J];中国安全科学学报;2017年05期

6 王雪松;袁景辉;;城郊公路路网特征交通安全影响研究[J];中国公路学报;2017年04期

7 李耘;张生瑞;茹渑博;;高速公路施工区车流跟驰追尾冲突风险[J];长安大学学报(自然科学版);2017年02期

8 孟祥海;方豪星;;基于可靠度的高速公路安全性评价方法研究[J];中外公路;2016年06期

9 郭延永;刘攀;徐铖铖;吴瑶;;基于交通冲突模型的信号交叉口右转设施安全分析[J];中国公路学报;2016年11期

10 游锦明;方守恩;;双车道高速公路追尾事故实时预测模型[J];交通信息与安全;2016年05期

相关博士学位论文 前1条

1 代磊磊;路网交通事故动态分析及预警方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘维民;;基于敏感性分析的改扩建高速公路安全性评价[J];公路;2015年02期

2 吴焱;钱振邦;王建军;邓亚娟;卢杨;;高速公路交通安全风险评价与敏感性分析[J];长安大学学报(自然科学版);2014年04期

3 王雪松;宋洋;黄合来;张丹云;;基于分层负二项模型的城郊公路安全影响因素研究[J];中国公路学报;2014年01期

4 温铿航;符锌砂;;基于运行速度的山区高速公路安全性评价[J];公路工程;2013年05期

5 黄合来;邓雪;许鹏鹏;;考虑空间自相关的贝叶斯事故预测模型[J];同济大学学报(自然科学版);2013年09期

6 赵玲;许宏科;;基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测[J];计算机工程与应用;2013年07期

7 蒋宏;方守恩;陈雨人;詹嘉;;基于时间序列和灰色模型的交通事故预测[J];交通信息与安全;2012年04期

8 彭振仁;杨莉;刘勇;张海英;陈世艺;尹晔;覃莉;;南宁市2000—2009年道路交通伤害时间序列分析[J];中国公共卫生;2012年05期

9 王军雷;孙小端;贺玉龙;侯树展;;交通事故宏观计量经济学模型(英文)[J];交通运输工程学报;2012年02期

10 马壮林;邵春福;胡大伟;马社强;;高速公路交通事故起数时空分析模型[J];交通运输工程学报;2012年02期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱新征;刘志成;;事故多发点鉴别实践方法比较[J];硅谷;2009年03期

2 朱新征;杨晓雨;;事故多发点鉴别方法应用研究[J];科技资讯;2009年03期

3 管满泉;;交通事故多发点鉴别方法的比较研究[J];公路;2009年04期

4 孟祥海;李梅;麦强;关志强;;高速公路事故多发点鉴别及诱发因素识别[J];交通运输系统工程与信息;2011年01期

5 刘敏;韩凤春;;交通事故多发点(段)治理排序方法研究[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2011年04期

6 薛大维;;黑龙江省典型高速公路事故多发点鉴别及改善措施[J];黑龙江工程学院学报(自然科学版);2013年01期

7 吴泽球;;基于注意力的道路事故多发点判定方法原理[J];贺州学院学报;2014年01期

8 裴玉龙 ,孟祥海;高速公路事故多发点成因分析模型及其应用研究[J];道路交通与安全;2001年04期

9 赵新才;交通事故多发点整治原则、方法与策略[J];公安大学学报(自然科学版);2002年06期

10 路峰,姜文龙,马社强;交通事故多发点段排查方法[J];长安大学学报(自然科学版);2003年01期

相关重要报纸文章 前10条

1 通讯员 陆芸邋沈s,

本文编号:2078320


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2078320.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9a3a2***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com