港口与泊位协同调度优化模型构建

发布时间：2018-07-10 20:30

  本文选题：港口联动 + 泊位调度　； 参考：《统计与决策》2017年18期

【摘要】：在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
[Abstract]:In the port berth scheduling, the single port multi-berth scheduling still has great limitations, and in the port cluster linkage mode, the multi-port multi-berth ship joint scheduling will achieve the optimal allocation of port resources. Aiming at the berth scheduling problem in the mode of port cluster linkage, this paper sets up a cooperative scheduling optimization model of port and berth with the goal of minimizing the total ship time in port. Based on the combination of improved single parent genetic algorithm and local rescheduling, the model is solved, and a practical example of container terminal scheduling in a port and port in China is given. The results show that the improved algorithm has faster convergence speed and better port utilization ratio in searching for the global optimal solution.
【作者单位】： 南阳理工学院数学与统计学院;西安交通大学数学与统计学院;郑州大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50978151) 河南省科技厅基础前沿项目(162300410076) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(16A110020)
【分类号】：TP18;U691.3

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