基于差分进化算法的集装箱船全航线配载优化
[Abstract]:Container transport is the most important way to transport by sea. Container stowage scheme is one of the key factors that affect the loading and unloading efficiency of container ships and then determine the ship operating cost. In this paper, the optimal loading of container ship is studied. Considering the sequence of ports and the source of container in each port, a container loading scheme with the least volume is obtained. It has important application value to container sea transportation and container terminal operation and management. The main work is as follows: (1) the mathematical model of container optimal loading and unloading is established. First of all, a packing algorithm based on artificial loading experience is proposed, which can effectively reduce the occurrence of mixed Bay and provide the initial loading scheme. Finally, the algorithm is verified with ship data. (2) on the basis of analyzing the structure of EDI message and the meaning of each message segment, The analysis method and steps of EDI message are given, and a scheme of generating EDI message is put forward, which can generate EDI message according to container stowage plan. (3) using Microsoft's GDI technology, based on Visual Studio 2013 development platform, The Bay bitmap of container ship is drawn with C language, and the visualization of container ship stowage scheme is realized. In this paper, the optimization problem of container ship's whole route loading and unloading is studied, and the mathematical programming model of multi-port loading and unloading is established. That is to say, on the premise of knowing the number of loading and unloading containers in each port of a certain container liner, the container stowage scheme with the least volume of the inverted container on the whole route is obtained. A case study of the coastal container ship "Taulownia 1" with a carrying capacity of 2400TEU has been carried out.
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U695.22
【参考文献】
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,本文编号:2120194
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