基于广义出行成本的出行方案优化

发布时间：2018-08-17 19:34

【摘要】：为了使出行成本更加符合出行者的认知规律,运用结构方程建模方法模拟出行成本,个体特征及出行决策之间的影响关系.引入敏感系数调整服务属性在出行成本中的贡献率,利用出行意愿调查数据对敏感系数进行标定.考虑出行者对抵达时刻的选择偏好,假设行程时间服从正态分布条件下,对最佳出发时刻及期望出行成本进行寻优求解,结果表明它取决于期望到达时刻,行程时间的期望值及方差,出行者对早到损失及晚到延误损失时间成本的相对大小.研究成果可为制定个性化及最优化出行决策方案提供依据.
[Abstract]:In order to make the travel cost more consistent with the travelers' cognitive law, the structural equation modeling method is used to simulate the influence of travel cost, individual characteristics and travel decision. Sensitivity coefficient is introduced to adjust the contribution rate of service attribute in travel cost, and the sensitivity coefficient is calibrated by means of travel intention survey data. Considering the traveler's preference for the arrival time, the optimal departure time and the expected travel cost are solved under the normal distribution condition. The results show that the travel time depends on the expected arrival time. The expected value and variance of travel time, the relative cost of early arrival loss and late to delay loss time. The research results can provide the basis for making personalized and optimal travel decision-making scheme.
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(51238008)~~
【分类号】：U491

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本文编号：2188675