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基于城市道路限行的多能源多车型车辆路径优化

发布时间:2018-08-28 08:31
【摘要】:针对日益严峻的城市汽车尾气污染问题和日趋严格的城市限行措施,本文首次将城市分区域、分车型等限行因素引入到车辆路径问题,并以碳排放、运输等费用总成本最小为目标,构建了基于城市道路限行的多能源多车型混合车辆路径优化模型.针对模型的NP难特性,本文提出了一种变邻域搜索算法(VNS-TR)求解该模型.最后,通过算例和基准测试集验证了模型及算法的有效性.
[Abstract]:In view of the increasingly serious urban automobile exhaust pollution problem and the increasingly strict urban traffic restriction measures, this paper first introduces the urban sub-area, vehicle type and other restricted factors into the vehicle routing problem, and carbon emissions. In order to minimize the total cost of transportation etc, a multi-energy and multi-vehicle hybrid vehicle path optimization model based on urban road traffic restriction is constructed. In this paper, a variable neighborhood search algorithm (VNS-TR) is proposed to solve the NP problem of the model. Finally, the validity of the model and algorithm is verified by example and benchmark set.
【作者单位】: 南开大学现代物流研究中心;中国特色社会主义经济建设协同创新中心;南开大学商学院;中国地质大学(北京)信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61373066) 教育部人文社会科学青年基金(13YJC630010) 北京市自然科学基金(4164096) 天津市科技发展战略研究计划(16ZLZXZF00030)~~
【分类号】:U492.2

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本文编号:2208850

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