基于WIM的随机车流建模和简支梁桥荷载效应研究

发布时间：2018-09-03 15:18

【摘要】：为研究实际车辆运营状态下的行车参数特征及车辆荷载作用效应,基于宜泸高速南溪长江大桥路段的动态称重系统(WIM)实测数据,建立了符合宜泸高速行车车速、车距和轴重参数的概率模型,依据MATLAB软件编制随机车流模拟程序,对6种跨径(6,8,10,20,30,40m)的简支梁进行随机车流加载,得到随机车流作用下简支梁桥设计基准期内的荷载效应极值概率分布,并与我国公路Ⅰ级、英国BS 5400和美国AASHTO设计荷载规范对比。结果表明:车流量和车速大小随驾驶人员作息时间呈规律性变化;纵向车距服从威布尔分布,各车道车辆分布不均衡;车辆轴重服从高斯混合多峰分布;随机车流作用下简支梁桥的实际荷载效应平均值为设计荷载效应平均值的0.82倍,满足设计要求。
[Abstract]:In order to study the characteristics of driving parameters and the effect of vehicle load on actual vehicle operation, based on the measured data of dynamic weighing system (WIM) of Nanxi Yangtze River Bridge section of Yilu Expressway, the speed of Yilu high-speed train is established. Based on the probabilistic model of the parameters of vehicle distance and axle load, the simulation program of random train flow is compiled by MATLAB software, and six simply supported beams with different spans (60.8101010m) are subjected to random train flow loading. The probability distribution of the extreme value of load effect in the design reference period of simply supported beam bridge under the action of random traffic flow is obtained, and compared with the design load code of class I highway in China, BS 5400 in England and AASHTO in the United States. The results show that the vehicle flow and speed vary regularly with the driver's rest time, the longitudinal vehicle distance clothing distributes from Weibull, the vehicle distribution is uneven in each lane, and the vehicle axle load clothing is distributed from Gao Si's mixed multi-peak distribution. The actual load effect of the simply supported beam bridge under the action of random traffic flow is 0.82 times of the average value of the design load effect, which meets the design requirements.
【作者单位】： 长沙理工大学土木与建筑学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB057700) 国家自然科学基金资助项目(51378081,51308073) 桥梁结构安全控制湖南省工程实验室基金项目(14KD16,CX2015B345)~~
【分类号】：U448.217;U441.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2220368