基于BP神经网络的湿地道路生态景观综合评价研究

发布时间：2018-09-04 13:10

【摘要】：该文采用德尔菲法确立了湿地道路生态景观的评价指标体系,并基于BP神经网络算法构建了湿地道路生态景观评价模型,解决了多指标变权的动态求解问题。最后以衡水湖国家级湿地道路生态景观为例进行实证分析,验证了湿地道路生态景观评价指标体系的可行有效性和综合评价模型的实用性,效果良好。
[Abstract]:In this paper, the evaluation index system of wetland road ecological landscape is established by Delphi method, and the evaluation model of wetland road ecological landscape is constructed based on BP neural network algorithm, which solves the problem of dynamic solution of multiple index variable weight. Finally, taking Hengshui Lake National Wetland Road Ecological Landscape as an example, the validity of the evaluation index system of wetland road ecological landscape and the practicability of the comprehensive evaluation model are verified, and the effect is good.
【作者单位】： 石家庄铁道大学;
【基金】：2015年大学生创新创业计划训练项目(编号:201510107004) 国家自然科学基金资助项目(编号:51308358,51278316) 河北省交通运输厅科技计划项目(编号:2013116) 河北省教育厅人文社科项目(编号:SQ151114) 河北省社会科学基金资助项目(编号:HB13GL008)
【分类号】：U418.9

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本文编号：2222199