电动自行车事故和车牌使用影响因素分析

发布时间：2018-10-16 17:01

【摘要】：为分析电动自行车事故和车牌使用影响因素,采用问卷调查和电话访谈方式采集了宁波市862个电动自行车用户有效样本,利用统计学方法构建了Bivariate Probit(BP)联立方程模型,计算了显著影响因素的边际效应,量化分析了电动自行车事故和车牌使用影响因素效用,并检验了两者之间潜在的关联关系.结果表明:BP模型不仅可以识别电动自行车事故和车牌使用的影响因素,而且可以有效刻画两者之间的潜在联系;两者之间关联系数为-0.475,表明电动自行车车牌的使用可以降低电动自行车事故概率;模型结果显示性别、年龄、驾驶执照、家庭是否拥有小汽车、电动自行车驾龄、法律遵守程度、驾驶行为、危险感知度等具有统计显著性,是影响电动自行车事故和车牌使用的显著因素.
[Abstract]:In order to analyze the influence factors of electric bicycle accident and license plate use, 862 effective samples of electric bicycle users in Ningbo were collected by questionnaire and telephone interview, and the Bivariate Probit (BP) simultaneous equation model was constructed by statistical method. The marginal effect of significant influencing factors is calculated and the utility of the influencing factors of electric bicycle accidents and license plate usage is quantitatively analyzed and the potential correlation between the two factors is tested. The results show that the BP model can not only identify the influence factors of electric bicycle accidents and license plate use, but also can effectively depict the potential relationship between the two. The correlation coefficient between the two is -0.475, which indicates that the use of electric bicycle license plate can reduce the probability of electric bicycle accident, and the results of the model show that gender, age, driving license, whether the family owns a car, and the driving age of an electric bicycle. The degree of compliance with the law, driving behavior, risk perception and so on have statistical significance, which are the significant factors that affect the accidents of electric bicycle and the use of license plate.
【作者单位】： 宁波工程学院建筑与交通工程学院;英属哥伦比亚大学应用科学学院土木工程系;东南大学交通学院;
【基金】：浙江省公益技术应用研究计划项目(2016C33256) 浙江省自然科学基金(LY17E080013) 宁波市自然科学基金(2015A610298)~~
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2275047