基于三维数据的集料级配组成分析方法

发布时间：2018-10-17 17:36

【摘要】：为了解决集料级配组成的自动分析问题,提出了一种基于结构光技术的集料级配三维检测方法.通过基于结构光的三维检测系统对集料扫描获取三维数据,并利用Matlab工具完成集料三维重构,重构后的三维图像使用中值滤波以及区域生长法实现集料颗粒的分割.集料体积采用微分法计算,利用球当量径计算集料粒径,然后得出集料各粒径百分比.最后,对集料级配结果与筛分结果做了比较,结果表明:检测结果误差小于5%,级配曲线与筛分所得的级配曲线非常吻合,验证了基于结构光法实现集料级配检测的有效性和可行性.
[Abstract]:In order to solve the problem of automatic analysis of aggregate gradation, a new method based on structured light technology is proposed to detect aggregate gradation. The 3D data are scanned by the structured light based 3D detection system, and the 3D reconstruction of the aggregate is completed by using Matlab tool. The reconstructed 3D images are segmented by median filter and region growth method. The aggregate volume is calculated by differential method, and the particle size is calculated by using the spherical equivalent diameter, and then the percentage of the aggregate particle size is obtained. Finally, the aggregate gradation results are compared with the screening results. The results show that the error of the test results is less than 5, and the gradation curve is in good agreement with the gradation curve obtained by the sieving. The validity and feasibility of aggregate gradation detection based on structured light method are verified.
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;榆林学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51408045)
【分类号】：TP391.41;U414

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本文编号：2277438