基于服务水平可靠性的连续交通网络设计模型与算法

发布时间：2018-10-21 11:54

【摘要】：传统路网设计很少同时考虑交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的影响,难以获得鲁棒性好、可靠度高的路网设计方案。针对此缺陷,假定路网中的交通需求服从对数正态分布,通过双层规划理论构建了考虑需求随机性及路网可靠性的连续均衡交通网络设计模型;其中上层规划是在满足投资预算的约束条件下使得系统期望的总阻抗最小,下层规划通过用户均衡交通分配模型来刻画出行者的路径选择行为。根据模型特点,设计了一种带罚函数的、基于蒙特卡洛仿真的多种群遗传求解算法;并用算例验证模型和算法的有效性。结果表明该模型能较好地解决交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的要求。
[Abstract]:The traditional road network design seldom considers the influence of the randomness of traffic supply and demand and the reliability of service level on the traffic operation efficiency, and it is difficult to obtain the road network design scheme with good robustness and high reliability. Based on the assumption that the traffic demand in the road network follows the logarithmic normal distribution, a continuous balanced traffic network design model considering the randomness of demand and the reliability of the road network is constructed by using the bilevel programming theory. The upper level programming minimizes the expected total impedance of the system under the constraint of the investment budget, and the lower level programming describes the path selection behavior of the travelers through the user equilibrium traffic assignment model. According to the characteristics of the model, a multi-population genetic algorithm with penalty function based on Monte Carlo simulation is designed, and the validity of the model and algorithm is verified by an example. The results show that the model can solve the requirements of traffic efficiency due to the randomness of traffic supply and demand and the reliability of service level.
【作者单位】： 长沙理工大学交通运输工程学院;中国民航大学空中交通管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(E080701)资助
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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