桥梁结构运营模态参数识别方法对比

发布时间：2018-10-30 18:59

【摘要】：为比较不同桥梁运营模态分析理论和方法在实际桥梁长期运营中的识别效果和效率,以某大跨度斜拉桥健康监测系统1年的实测数据为依托,用探索性数据分析方法对桥梁实测数据进行评判,从实测数据中筛选符合识别方法基本假定的数据,分别运用频域和时域运营模态参数识别方法识别该桥主梁和斜拉索12个月的运营模态参数,并对识别结果进行对比分析。分析结果表明:不同构件可采用不同的识别方法,基于自适应总体平均经验模态分解的数据驱动随机子空间法对运营状态下斜拉桥主梁的密集模态参数识别效果最好;峰值拾取法能准确、快捷地识别运营状态下斜拉索的模态参数。
[Abstract]:In order to compare the effect and efficiency of different bridge operation modal analysis theories and methods in practical bridge long-term operation, based on the measured data of a long span cable-stayed bridge health monitoring system for one year. The bridge measured data are judged by exploratory data analysis method, and the data which accord with the basic assumptions of the identification method are screened from the measured data. The operating modal parameters of the main girder and stay cable of the bridge are identified by the identification method in frequency domain and time domain respectively and the identification results are compared and analyzed. The results show that different identification methods can be used for different components, and the data-driven stochastic subspace method based on adaptive population average empirical mode decomposition is the best method for identifying the dense modal parameters of cable-stayed bridge girder in operation. The peak picking method can identify the modal parameters of the cable in the operation state accurately and quickly.
【作者单位】： 西南交通大学桥梁工程系;
【基金】：国家重点研发计划项目(2016YFC0802202) 国家自然科学基金项目(51678489) 四川省科技计划项目(2016JY0130)~~
【分类号】：U446

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本文编号：2300886