基于马尔可夫过程的路网交通状态预测方法

发布时间：2018-11-05 10:04

【摘要】：针对城市道路交通管控对路网实时交通状态信息的需求,首先对交叉口的交通状态进行了界定并划分为4个状态等级,然后以15min为时间间隔,结合历史数据采用马尔可夫过程计算每个交叉口的状态转移概率,并对各个交叉口下一时刻的交通状态进行预测,进而对每个交叉口进行分类并采用综合评价法确定整个路网的交通状态.试验以MAPE为评价指标对已有算法进行对比,结果表明:该方法不仅能够实时地确定每个交叉口的交通状态,同时能够基于不同类型交叉口的预测结果确定整个路网的交通状态,且交叉口平均预测误差为7.04%.
[Abstract]:According to the demand of urban road traffic control for real-time traffic state information of road network, the traffic state of intersection is first defined and divided into four state grades, and then 15min is used as the time interval. According to the historical data, the state transition probability of each intersection is calculated by Markov process, and the traffic state at the next moment of each intersection is predicted. Then each intersection is classified and the traffic state of the whole road network is determined by comprehensive evaluation method. The experimental results show that the proposed method can not only determine the traffic state of each intersection in real time, but also determine the traffic state of the whole road network based on the prediction results of different types of intersections. The average prediction error of intersection is 7.04.
【作者单位】：浙江工业大学信息工程学院;
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(LY14F030012) 中国博士后基金资助项目(2012M511387) 浙江工业大学社科基金项目(Z20140176)的资助
【分类号】：U491.14

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 孟利民;徐杨;;基于动态指数平滑预测的负载均衡算法[J];浙江工业大学学报;2016年04期

2 沈国江;陈文峰;;方案选择式区域协调控制方法及应用[J];浙江工业大学学报;2016年03期

3 聂佩林;龚峻峰;;一种路网交通流参数的融合预测方法[J];交通运输系统工程与信息;2015年06期

4 李瑞敏;唐瑾;;城市道路交通流离散模型优化分析[J];公路工程;2015年04期

5 刘擎超;陆建;陈淑燕;;基于能力区域的交通状态预测方法[J];物理学报;2014年14期

6 郭海锋;方良君;俞立;;基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法[J];浙江工业大学学报;2013年02期

7 孙超;王波;张云龙;徐建闽;;基于一种交通状态系数的城市路网交通状态评价研究[J];公路交通科技;2011年05期

8 董宏辉;贾利民;孙晓亮;李晨曦;秦勇;郭敏;;城市道路宏观路网交通状态评价方法的研究[J];物流技术;2010年08期

9 丁柏群;宋小艳;;平面交叉口交通拥挤技术评价指标体系探讨[J];交通标准化;2009年Z1期

10 谭满春;李英俊;关占荣;徐建闽;;周相似特性下交通流组合预测方法研究[J];计算机工程与应用;2007年33期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 郭海锋;蔡华波;朱超;查琪;;基于马尔可夫过程的路网交通状态预测方法[J];浙江工业大学学报;2017年04期

2 肖思思;杨宏业;;基于SVM的短期交通状态预测识别研究[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);2017年02期

3 陆百川;李晓璐;郭桂林;黄梨力;;基于模糊信息粒与SVM的道路交通状态波动分析[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2017年07期

4 杨高飞;徐睿;秦鸣;郑凯俐;张兵;;基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测[J];郑州大学学报(工学版);2017年02期

5 李颖宏;潘佳琪;;基于Optima的实时在线交通流预测方法研究[J];交通运输系统工程与信息;2017年02期

6 虢英杰;朱兰艳;;百度地图API作为新数据源在城市单向交通评价中的应用[J];公路交通科技;2017年03期

7 郭海锋;周悦;袁鑫良;贡伟;;短时预测下单点自适应公交信号优先控制方法[J];浙江工业大学学报;2017年01期

8 韦清波;何兆成;郑喜双;陈昶佳;杨敬锋;;考虑多因素的城市道路交通拥堵指数预测研究[J];交通运输系统工程与信息;2017年01期

9 刘安东;李佳;;城市路网的分布式鲁棒预测控制[J];浙江工业大学学报;2016年06期

10 杨靖芸;郝新华;周素红;;深圳市道路网实际使用状况及对主要设计规范的检验[J];中山大学学报(自然科学版);2016年03期

【二级参考文献】

相关期刊论文前10条

1 孟利民;潘进学;;视频监控系统中负载均衡算法的设计[J];浙江工业大学学报;2014年06期

2 卢凯;吴焕;杨兴;徐建闽;;绿波协调控制方案的速度区间适应性分析与评价[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年05期

3 张洪宾;孙小端;贺玉龙;;短时交通流复杂动力学特性分析及预测[J];物理学报;2014年04期

4 沈国江;钱晓杰;;主干道动态协调控制技术[J];控制与决策;2013年12期

5 张玉梅;吴晓军;白树林;;交通流量序列混沌特性分析及DFPSOVF预测模型[J];物理学报;2013年19期

6 周炳飞;;动态指数平滑模型预测及应用[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2013年04期

7 张玉芳;魏钦磊;赵膺;;基于负载权值的负载均衡算法[J];计算机应用研究;2012年12期

8 丁恒;张卫华;郑小燕;陈无畏;李阳阳;;基于交通预测的多态交通流信号控制[J];中国公路学报;2012年05期

9 马庆禄;刘卫宁;孙棣华;;道路交通流状态的多参数融合预测方法[J];物理学报;2012年16期

10 齐驰;侯忠生;;自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用[J];控制理论与应用;2012年04期

【相似文献】

相关期刊论文前10条

1 汪培庄;;马尔可夫过程与耗散结构理论[J];大连铁道学院学报;1980年Z1期

2 来向荣,谢玫;非齐次马尔可夫过程和场论[J];北京工业大学学报;1985年01期

3 侯振挺;陈木法;;一类Q过程的有势性[J];长沙铁道学院学报;1979年04期

4 王国富;两参数马尔可夫过程及位势的性质[J];中南工业大学学报;1996年06期

5 陈其夫;专著《马尔可夫过程的Q—矩阵问题》获得省科技进步一等奖[J];长沙铁道学院学报;1998年03期

6 孙诗南;舰船电力系统可靠性的研究(四)[J];舰船科学技术;1985年06期

7 刘国欣;逐段决定马尔可夫过程及其在风险中的应用[J];河北工业大学学报;2004年02期

8 曾文曲,郑小谷;关于无穷质点马尔可夫过程的几点注记[J];东北工学院学报;1982年04期

9 阳波,吴大进,曹力;双态平方噪声驱动系统的平均首通时间[J];华中理工大学学报;1990年03期

10 阎超;两种供电方式的可靠性计算[J];重庆大学学报(自然科学版);1980年02期