基于收费数据的高速公路网交通事件延误判别方法及应用研究
[Abstract]:With the development of economy and the construction of freeway, the incidence of highway traffic accidents is increasing, which has a great impact on people's travel and life safety. How to evaluate the traffic incident handling ability of each branch company and how to check and supervise the traffic incident management ability and the operation service level of expressway become the urgent problems to be solved. Mining road network traffic events based on massive toll data of road network is a new traffic event detection method, which can solve many problems existing in manual detection and vehicle detection, and do not need to configure new equipment. The existing road network data can be used to obtain accurate and comprehensive highway traffic event information. By studying the characteristics of traffic flow under traffic events, this paper develops a method of judging traffic events based on vehicle travel time, and puts forward a method to determine the interval of traffic events by using the interrelation between road networks. Furthermore, according to the relevant traffic parameters, such as the inbound time and the exit time of the vehicle, a calculation method is proposed to calculate the location and time of the traffic event, and the effectiveness of the algorithm is analyzed. The results show that, This method can effectively judge highway traffic events. Finally, this paper relies on the 2014 Shaanxi Province road network toll data, takes the Oracle database as the platform, through the Visual C programming visits the Oracle database, realizes the judgment to the road network traffic event, and carries on the analysis from the macroscopic and the microscopic level to the traffic event. This study has important practical significance for traffic service, operation efficiency and traffic management in the future.
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U491
【参考文献】
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,本文编号:2339575
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