以污染物排放分析为目标的外埠进京货车多源异构数据应用

发布时间：2018-12-08 21:32

【摘要】：为了精确核算外埠进京货运车辆污染物,通过对多源数据质量分析评估,获取北京市交通流量和车辆定位信息监测数据等底层大数据,根据既有宏观污染物排放模型输入要求,通过建立异构大数据交叉匹配方法得到结构化模型输入数据,大幅提升了模型输入数据的准确性.同时,根据政策评估需求核算了北京市外埠进京货车污染物排放强度,量化了外埠货车对北京市域污染物排放的分担率,为北京市外埠货运车辆污染物排放控制的科学决策提供支持.
[Abstract]:In order to accurately calculate the pollutants of freight vehicles coming to Beijing from foreign ports, big data is obtained by analyzing and evaluating the quality of multi-source data, obtaining the monitoring data of traffic flow and vehicle positioning information in Beijing, and according to the input requirements of the existing macro-pollutant emission model, The input data of structured model are obtained by establishing heterogeneous big data cross-matching method, which greatly improves the accuracy of model input data. At the same time, according to the needs of policy assessment, the pollutant emission intensity of freight cars in Beijing is calculated, and the contribution rate of foreign freight cars to the pollutant emission in Beijing area is quantified. To provide support for scientific decision of pollutant emission control of freight vehicles in Beijing.
【作者单位】： 北京工业大学城市交通学院;北京市交通行业节能减排中心;北京交通发展研究中心;
【基金】：北京市交通委员会科技项目(kj2014-15)
【分类号】：U492.3;X734.2

【参考文献】

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【共引文献】

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