基于SCPN的交通应急处置流程建模及性能分析

发布时间：2018-12-26 19:21

【摘要】：为了更好地利用信息技术支持应急管理,提高交通应急指挥系统救援效率,以路面塌陷事故为例,利用随机着色Petri网(SCPN)对其应急响应流程进行动态离散建模,根据同构的马尔可夫链(MC)分析模型的有效性,最后利用马尔可夫链及模糊数学的相关理论对交通应急指挥系统进行性能分析。结果表明:救援信息、交通路网动态信息、应急资源信息及时态控制信息反馈环节容易产生信息堆积,应提高综合监控的技术水平;专家决策制定出警预案、善后处理耗时较长,应作为流程优化的重点。
[Abstract]:In order to make better use of information technology to support emergency management and improve the rescue efficiency of traffic emergency command system, taking pavement collapse accident as an example, the dynamic discrete modeling of emergency response process is carried out by using random colored Petri net (SCPN). According to the validity of the isomorphic (MC) analysis model of Markov chain, the performance of traffic emergency command system is analyzed by using the theory of Markov chain and fuzzy mathematics. The results show that rescue information, traffic network dynamic information, emergency resource information and temporal control information feedback are easy to produce information accumulation, so the technical level of comprehensive monitoring should be improved. The expert decision-making alarm plan takes a long time to deal with, and should be regarded as the key point of process optimization.
【作者单位】： 北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站;阜新昌泰工程建设监理有限公司;辽宁工程技术大学工商管理学院;
【基金】：辽宁省社科基金项目(L14BTJ004)
【分类号】：U491

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本文编号：2392571