基于MFD的城市区域过饱和交通信号优化控制

发布时间：2019-01-08 18:59

【摘要】：为了解决交通高峰时段城市区域路网过大的交通需求引起的路网通行效率下降以及区域内部交通流分布的异质性产生的道路资源浪费等问题.本文提出了基于区域路网固有属性宏观基本图(Macroscopic fundamental diagram,MFD)的过饱和区域控制优化模型,建立了边界控制信号和内部控制信号目标函数的双层规划优化,进一步设计了基于BP(Back propagation)神经网络的自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)模型,对建立的双层规划区域交通信号进行求解,实例仿真结果验证了本文方法的有效性.通过本文的研究分析,对城市区域交通的需求管控、拥堵政策制定等城市区域交通管理具有一定的指导意义.
[Abstract]:In order to solve the problem of road resource waste caused by excessive traffic demand in urban area during rush hour and the heterogeneity of regional traffic flow distribution. In this paper, an optimal model of supersaturated regional control based on (Macroscopic fundamental diagram,MFD) is proposed, and the bilevel programming optimization of the objective function of the boundary control signal and the internal control signal is established. Furthermore, the adaptive dynamic programming (Adaptive dynamic programming,ADP) model based on BP (Back propagation) neural network is designed, and the traffic signal of the bilevel programming area is solved. The simulation results show that the proposed method is effective. Through the research and analysis of this paper, it has certain guiding significance for urban regional traffic management, such as urban regional traffic demand control, congestion policy formulation and so on.
【作者单位】： 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室;北方工业大学电气与控制工程学院;北京城市系统工程研究中心;中国科学院自动化研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61374191) 国家科技支撑计划项目(2014BAG03B01) 长城学者计划(CIT&TCD20150301)资助~~
【分类号】：U491.54

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本文编号：2404998