基于EDEM的沥青混合料搅拌仿真研究
[Abstract]:Agitator is the core working device of batch mixing equipment. Whether mixture mixing is uniform or not will directly affect the production quality and efficiency of asphalt mixture. The study of mixing process through simulation technology is not only beneficial to the study of mixing theory of asphalt mixture, but also can be used to evaluate the performance of agitator scientifically and effectively by adjusting different parameters. In this paper, the mixing process of asphalt mixture under different working conditions is simulated by using indoor mixer model. On the basis of mixing mechanism, this paper analyzes the mixing process of asphalt mixture. The factors influencing the mixing uniformity of asphalt mixture are studied. The results show that the mixing uniformity of asphalt mixture can be ensured only by selecting reasonable rotational speed, filling rate and stirring time. In order to ensure the homogeneity of agitator, the different parameters of agitator must be compared and studied. The agitator in the indoor mixer is modeled by Creo2.0, and the mixing system under different mixing parameters is simulated by the discrete element simulation software EDEM, and the mixture mixing uniformity is analyzed according to the simulation results. The mixture has the best mixing uniformity when the filling ratio is 30 and the rotational speed is 75rpm. The mixture mixed with granular modifier was stirred and simulated, and the uniformity of particle size distribution in the mixture was analyzed under different rotational speeds, and whether the mixed particle type modifier affected the uniform distribution of particle size was analyzed. Using the surface energy between asphalt and aggregate, the JKR contact model with binder function is compiled by API through EDEM, the simulation analysis of asphalt mixture is carried out, and the uniformity of asphalt mixture is verified under this condition. The results show that the "wet mixing" has better homogeneity than the "dry mixing" with large particles under these conditions.
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U414
【参考文献】
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,本文编号:2413177
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