山东半岛城市群交通网络载流能力评估与优化研究

发布时间：2019-01-27 19:15

【摘要】：在总结城市群交通网络运输方式多元化、交通节点等级化、结构运行高效化等基本特征的基础上,本文基于GIS空间分析平台构建了城市群交通网络载流模型(Traffic Network Flow-carrying Model,TNFM),以山东半岛城市群为研究案例区,综合评价和对比了交通网络及各类型交通线路的理论与实际载流能力,得出各行政单元交通线路的缺口指数,并据此提出城市群交通网络的优化与提升方案。研究结果表明:TNFM模型可以有效地评价城市群交通网络的载流能力并得出各行政单元和道路类型的缺口里程,为城市群交通体系规划提供科学依据;山东半岛城市群国道、省道和铁路建设不足,部分城市主干道分流不畅,60%的县市存在各级道路短缺,但高铁和县乡道可以满足载流需求;未来应重点加强上述4类交通线路的建设,完善交通线路间的接口系统,充分发挥高铁和县道的分流作用。
[Abstract]:On the basis of summarizing the basic characteristics of urban agglomeration transportation network, such as diversification of transportation mode, traffic node hierarchy and high efficiency of structure operation, this paper constructs the current carrying model (Traffic Network Flow-carrying Model,) of urban agglomeration traffic network based on GIS spatial analysis platform. Taking Shandong Peninsula Urban agglomeration as a case study area, TNFM), synthetically evaluates and compares the theoretical and practical carrying capacity of traffic network and various types of traffic lines, and obtains the gap index of traffic lines in each administrative unit. Based on this, the optimization and upgrading scheme of urban agglomeration transportation network is put forward. The results show that the TNFM model can effectively evaluate the current carrying capacity of urban agglomeration traffic network and obtain the gap mileage of each administrative unit and road type, which provides scientific basis for urban agglomeration transportation system planning. Shandong Peninsula urban agglomeration of national highways, provincial roads and railway construction is insufficient, some urban trunk roads are not smooth, 60% of counties and cities have road shortages at all levels, but high-speed rail and county and township roads can meet the demand for carrying current; In the future, it is necessary to strengthen the construction of the four types of traffic lines mentioned above, improve the interface system between them, and give full play to the function of high-speed rail and county roads.
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所;中国人民大学公共管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重大项目(41590842);国家自然科学基金重点项目(71433008)
【分类号】：U125

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本文编号：2416599