基于小波包能量的桥梁损伤识别指标

发布时间：2019-03-06 12:45

【摘要】：为达到桥梁结构损伤识别的目的,基于小波包分析方法提出了小波包能量变化率平方和(the sum square of wavelet packet energy change rate,简称WPERSS)损伤指标。分别将健康与损伤结构的加速度响应信号进行小波包分解得到小波包能量,通过计算小波包能量变化率平方和损伤指标进行损伤识别。对简支梁模型进行数值模拟,分析单一损伤与两处损伤时不同损伤程度的损伤识别情况,分析不同噪声水平对识别效果的影响。结果表明,该指标可有效识别损伤位置且对噪声具有鲁棒性。对装配式双塔斜拉桥模型进行试验,联合多个测点响应的损伤指标可以判别结构的不同损伤状态,验证了小波包能量变化率平方和指标的有效性。
[Abstract]:In order to achieve the purpose of bridge damage identification, based on the wavelet packet analysis method, the wavelet packet energy change rate squared sum (the sum square of wavelet packet energy change rate,) damage index is proposed. The acceleration response signals of healthy and damaged structures are decomposed into wavelet packet energy by wavelet packet decomposition, and the damage identification is carried out by calculating the square sum of wavelet packet energy change rate. Based on the numerical simulation of simple supported beam model, the damage identification of single damage and two damage is analyzed, and the influence of different noise level on the identification effect is analyzed. The results show that this index can effectively identify the damage location and is robust to noise. The model of assembled double-tower cable-stayed bridge is tested. Combined with the damage index of multi-point response, the different damage states of the structure can be distinguished, and the validity of the sum of square index of the energy change rate of wavelet packet is verified.
【作者单位】： 天津大学建筑工程学院;天津大学滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室;
【基金】：天津市应用基础与前沿研究计划资助项目(14JCYBJC21500) 国家自然科学基金资助项目(51178305)
【分类号】：U446

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2435530