高速公路能见度快速检测算法

发布时间：2019-03-13 09:33

【摘要】：利用高速公路现有的视频监控系统提供的视频图像,提出了一种可以快速进行高速公路能见度检测的算法。该算法基于大气光传播模型,首先采用均值漂移准确分割出天空区域,在此区域内用局部熵估计出大气光强度值。再运用暗原色先验得到图像的初始透射率,并采用双边滤波进行了优化。最后根据CIE的能见度公式求取能见度值。试验结果证明:该算法的能见度检测值与采用散射仪检测的结果非常接近,同时具有环境适应性强且速度快的优点,能满足高速公路能见度预警的智能系统实时性要求。
[Abstract]:Based on the video images provided by the existing highway video surveillance system, a fast algorithm for highway visibility detection is proposed in this paper. The algorithm is based on the atmospheric light propagation model. Firstly, the mean drift is used to segment the sky region accurately, and the local entropy is used to estimate the atmospheric light intensity in this region. The initial transmissivity of the image is obtained by using a priori dark primary color and is optimized by means of two-sided filtering. Finally, the visibility value is obtained according to the visibility formula of CIE. The experimental results show that the visibility detection value of the algorithm is very close to that of the scatterer. At the same time, it has the advantages of strong environmental adaptability and high speed, and can meet the real-time requirements of the intelligent system for highway visibility early warning.
【作者单位】： 金华职业技术学院;黑龙江省运通高速公路管理发展有限公司;
【分类号】：U495;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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