汽车-摩托车碰撞事故车速及碰撞位置预估方法

发布时间：2019-03-30 23:31

【摘要】：为给汽车-摩托车碰撞事故再现提供初始碰撞车速与碰撞位置的预估值,基于Pc-Crash软件所获得的仿真试验数据及支持向量回归方法,得到碰撞车速、车辆制动距离与汽车-骑车人静止位置间距离、汽车-摩托车静止位置间距离、摩托车-骑车人静止位置间距离的回归关系模型。用案例对所得模型进行演示及验证。结果表明,相关模型中决定系数大于0.993,而剩余标准差小于0.003,回归关系显著;用支持向量回归模型所得预估碰撞车速、车辆制动距离与借助Pc-Crash软件再现得到的结果很接近,相对误差均小于2%。
[Abstract]:In order to provide the prediction of initial collision speed and collision position for the reconstruction of automobile-motorcycle collision accident, based on the simulation test data obtained by Pc-Crash software and the support vector regression method, the collision speed is obtained. The regression model of the distance between the braking distance of the vehicle and the rest position of the car-rider, the distance between the static position of the car-motorcycle and the rest position of the motorcycle-cyclist is given. A case study was used to demonstrate and verify the model. The results show that the coefficient of determination is more than 0.993 and the residual standard deviation is less than 0.003. the regression relationship is significant. Using the support vector regression model to estimate the collision speed, the braking distance of the vehicle is very close to that obtained by Pc-Crash software, and the relative error is less than 2%.
【作者单位】： 长沙理工大学汽车与机械工程学院;湖南省工程车辆安全性设计与可靠性技术重点实验室;公安部交通管理科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助(51208065)
【分类号】：U491.31

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2450604