基于出行链理论的电动汽车充电需求分析方法

发布时间：2019-04-04 19:38

【摘要】：基于出行链理论提出一种电动汽车充电需求分析方法,探讨了电动汽车一天出行过程中在不同区域内停驻时长的概率分布特点,对电动汽车空间转移概率进行3次B样条最小二乘曲线拟合,通过蒙特卡洛法并结合NHTS2009数据构建了电动汽车一天出行链,实现对用户行为规律的精细化模拟,并在设计2种充电行为的基础上对不同停驻区域的电动汽车充电需求进行了分析。该方法有效弥补了传统方法对电动汽车日间充电需求分析的不足,具有较高的精确性和原理清晰、易于操作等特点。
[Abstract]:Based on the theory of departure chain, this paper presents a charging demand analysis method for electric vehicles, and discusses the probability distribution characteristics of parking time in different regions during one-day travel of electric vehicles. The space transfer probability of electric vehicle is fitted by B-spline least square curve of three times. The one-day travel chain of electric vehicle is constructed by Monte Carlo method combined with NHTS2009 data, and the fine simulation of user behavior is realized. Based on the design of two charging behaviors, the charging requirements of electric vehicles in different parking areas are analyzed. This method can effectively make up for the deficiency of the traditional method in analyzing the demand of electric vehicle during day charging, and has the characteristics of high accuracy and clear principle, easy to operate and so on.
【作者单位】：华北电力大学电力工程系;
【基金】：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902203)~~
【分类号】：U491

【参考文献】

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