基于本体和云服务的交通异构数据集成方法研究

发布时间：2019-05-09 07:27

【摘要】：考虑到智能交通系统(ITS)建设的需要,研究了交通异构数据集成的问题,重点研究了系统异构与语义异构的交通异构数据集成。在分析基于数据维、服务维、流程维的交通异构数据集成模式的基础上,引入本体与云服务技术,提出了以服务封装、语义检索、流程驱动、服务组合、面向用户为导向的交通异构数据集成方法。该方法运用云服务打破了异构数据的系统壁垒,引入本体解决了异构数据的语义检索问题。为了验证该集成方法的有效性,构建了大城市交通异构数据云服务系统,该系统的示范为目前交通领域异构数据集成问题提供了解决方案,为我国智能交通系统建设提供了借鉴与导向。
[Abstract]:Considering the requirement of intelligent transportation system (ITS), this paper studies the problem of traffic heterogeneous data integration, and focuses on the heterogeneous traffic data integration of system heterogeneous and semantic heterogeneous. Based on the analysis of heterogeneous traffic data integration model based on data dimension, service dimension and process dimension, ontology and cloud service technology are introduced, and service encapsulation, semantic retrieval, process driven and service composition are proposed. User-oriented traffic heterogeneous data integration method. This method breaks down the system barrier of heterogeneous data by using cloud service, and introduces ontology to solve the semantic retrieval problem of heterogeneous data. In order to verify the effectiveness of the integration method, a large city traffic heterogeneous data cloud service system is constructed. The demonstration of the system provides a solution for the current heterogeneous data integration problem in the transportation field. It provides reference and guidance for the construction of intelligent transportation system in our country.
【作者单位】： 同济大学CIMS研究中心;
【基金】：国家自然科学基金(71273188)资助项目
【分类号】：TP391.1;U495

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2472586