基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例
发布时间:2019-05-10 08:09
【摘要】:随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。
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【作者单位】: 重庆市交通规划研究院;
【分类号】:TP311.13;U12-39
本文编号:2473484
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【作者单位】: 重庆市交通规划研究院;
【分类号】:TP311.13;U12-39
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1 邓春瑶;哈尔滨市居民公交IC卡数据分析方法研究[D];东北林业大学;2013年
,本文编号:2473484
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