当前位置:主页 > 科技论文 > 路桥论文 >

基于交互反馈的区域诱导与控制协同技术研究

发布时间:2019-05-12 17:28
【摘要】:为了缓解城市区域交通拥堵,降低整个城市区域路网的系统总消耗,本文对区域交通信号控制及交通流诱导协调反馈模式和协调方法模型进行了研究.本文首先定义了两种交通信号控制及交通流诱导协调反馈模式,并对其适用条件进行了分析,随后,本文构建了区域协调临界函数,对协调模式进行判别.建立策略层级下的两种协调模型——一体化协调模型和双层次协调模型,一体化协调模型将交通信号控制及交通流诱导系统的目标进行协调,得到一体化的协同目标函数,双层次协同模型包含两层目标,上层目标为缓解交通拥挤;下层目标为降低系统总费用.最后,采用迭代优化算法求解协调模型并选取长春市某区域路网进行仿真实验.仿真结果表明,协调后的区域路网平均行程时间、平均流量、平均饱和度,以及系统总费用比协调前都有了较为明显和不同程度的降低,本文提出的模型和方法能够有效的改善交通状况,具有较好的应用效果。
[Abstract]:In order to alleviate the traffic congestion and reduce the total system consumption of the whole urban regional road network, this paper studies the coordinated feedback model and coordination method model of regional traffic signal control and traffic flow guidance. In this paper, two kinds of traffic signal control and traffic flow guidance coordination feedback modes are defined, and their applicable conditions are analyzed. Then, this paper constructs a regional coordination critical function to distinguish the coordination mode. Two coordination models at the strategic level, the integrated coordination model and the two-level coordination model, are established. The integrated coordination model coordinates the objectives of the traffic signal control and traffic flow guidance system, and obtains the integrated cooperative objective function. The two-level collaborative model contains two-tier objectives, and the upper level goal is to alleviate traffic congestion. The lower level goal is to reduce the total cost of the system. Finally, the iterative optimization algorithm is used to solve the coordination model and a regional road network in Changchun is selected for simulation experiments. The simulation results show that the average travel time, average flow, average saturation and total cost of the coordinated regional network are obviously and to varying degrees lower than those before coordination. The model and method proposed in this paper can effectively improve the traffic condition and have good application effect.
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U491

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李丹,孙云兰,何希勤;再励学习在交通信号控制中的应用[J];鞍山科技大学学报;2003年05期

2 王长君;袁建华;邱红桐;苑雷;;交通信号控制技术在国内的应用情况[J];中国交通信息产业;2004年10期

3 付绍昌;黄辉先;;离散交通信号控制模型及其优化算法[J];兵工自动化;2006年06期

4 承向军;常歆识;杨肇夏;;基于Q-学习的交通信号控制方法[J];系统工程理论与实践;2006年08期

5 王学慧;;交通信号控制虚拟实验平台设计[J];信息技术;2006年10期

6 梁子君;张代胜;;交通信号控制辅助教学系统[J];计算机时代;2008年01期

7 盖斐;赵建玉;贾磊;;基于智能计算的干线多路口交通信号控制[J];济南大学学报(自然科学版);2008年02期

8 刘红红;杨兆升;;基于神经网络的实时交通信号控制与仿真研究[J];交通运输系统工程与信息;2008年02期

9 王令群;陆小芳;郑应平;;一种智能交通信号控制模型[J];实验室研究与探索;2010年01期

10 邱磊;曾小清;朱玉华;熊启鹏;;交通信号控制电子实验系统研制[J];实验室研究与探索;2010年12期

相关会议论文 前3条

1 刘淑华;程宇;李高权;尹禄;;基于时序图规划的交通信号控制方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年

2 郑洁;陆化普;李志恒;;模糊控制在交通信号控制中的应用研究与探讨[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年

3 孙洪运;陈东静;肖琳;李林波;吴兵;;干线局部拥挤条件下红波带信控策略设计与实施研究[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年

相关重要报纸文章 前4条

1 胡启涌;凤冈县规范县城区交通秩序[N];贵州政协报;2008年

2 赵明林邋实习生 毛小蕾;轨道交通信号控制将造“中国心”[N];中国交通报;2008年

3 记者 谢莉葳;智能交通标准先行[N];中国消费者报;2010年

4 张佳丽;红绿灯能否更加人性化[N];中国建设报;2006年

相关博士学位论文 前6条

1 夏新海;面向城市自适应交通信号控制的强化学习方法研究[D];华南理工大学;2013年

2 周申培;考虑排放因素的城市交叉口交通信号控制策略的研究[D];武汉理工大学;2009年

3 牟海波;城市交通信号控制及其应用研究[D];兰州交通大学;2012年

4 管青;区域交通信号控制与交通诱导协同理论与关键技术研究[D];吉林大学;2009年

5 卢守峰;基于元胞自动机的交通信号控制与路径诱导的协同研究[D];吉林大学;2006年

6 杨祖元;城市交通信号系统智能控制策略研究[D];重庆大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨森;基于车流量的交通信号控制系统优化设计[D];宁夏大学;2015年

2 黄越;基于区段数据的交通信号控制算法研究[D];上海应用技术学院;2015年

3 周斌;基于车联网仿真平台的城市交通信号控制[D];浙江大学;2016年

4 顾玉牧;多交叉口信号控制模型与方法研究[D];华南理工大学;2016年

5 朱丽燕;淄博市中心城区交通信号控制策略及实施方法研究[D];山东理工大学;2016年

6 马可;[D];东南大学;2015年

7 陈珊珊;城市道路区域交通信号控制的动态子区划分[D];东南大学;2016年

8 赵辉;基于车路协同的交通信号控制方法设计与研究[D];大连海事大学;2016年

9 贾舒涵;基于交互反馈的区域诱导与控制协同技术研究[D];吉林大学;2017年

10 唐建华;强化学习及其在城市交通信号控制中的应用研究[D];西安电子科技大学;2012年



本文编号:2475555

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2475555.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5d5dc***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com