城市交通干线动态双向绿波优化控制模型

发布时间：2019-07-02 12:47

【摘要】：针对城市交通干线协调控制无法适应交通流的随机性和不确定性、无法有效调节双向交通流的不均衡性等不足的现状,在分析城市干线系统控制方式的基础上,建立了以干线双向绿波到达交叉口的时刻差值最小为目标的交通干线信号动态优化控制模型,并采用遗传算法对模型进行求解。相关的案例分析显示,相对于传统的MAXBAND模型,所提出的控制模型实际有效绿波带宽增加18.4%,主干方向车辆平均延误减少16.85%,可以有效提高城市交通干线控制的效率。
[Abstract]:In view of the fact that the coordinated control of urban traffic trunk line can not adapt to the randomness and uncertainty of traffic flow and can not effectively adjust the imbalance of two-way traffic flow, based on the analysis of the control mode of urban trunk line system, a dynamic optimal control model of traffic trunk line signal is established, which aims at minimizing the time difference between two-way green waves arriving at intersections, and the genetic algorithm is used to solve the model. The related case analysis shows that compared with the traditional MAXBAND model, the actual effective green wave bandwidth of the proposed control model is increased by 18.4%, and the average delay of vehicles in the trunk direction is reduced by 16.85%, which can effectively improve the efficiency of urban traffic trunk line control.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60974093) 上海市一流学科项目(S1201YLXK) 上海高校青年教师培养项目(slg12009) 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室开放基金项目(K201303,K201208)
【分类号】：U491.54

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2508941