电动公交车光储充电站日运行随机优化策略
发布时间：2019-07-08 16:56
【摘要】：针对电动公交车光储充电站的运行优化问题,建立了以充电站的运行成本最小为目标、考虑光伏出力随机性的多场景日前优化模型,在满足充电需求的条件下,实现储能系统的充放电优化调度并给出日内储能初始荷电状态。在实时运行阶段,根据更新的光伏和充电需求的预测,提出了光储充电站的日内滚动优化策略。所建模型考虑了环境温度对电动公交车充电需求的影响。仿真结果验证了所提日前和日内优化策略的有效性,并分析了充电站配置光伏和储能系统的成本效益。
[Abstract]:Aiming at the operation optimization problem of electric bus optical storage and charging station, a multi-scene pre-day optimization model considering the randomness of photovoltaic output is established, which aims at the minimum operation cost of the charging station. Under the condition of meeting the charging demand, the charge and discharge optimization scheduling of the energy storage system is realized and the initial charging state of the energy storage system in the day is given. In the real-time operation stage, according to the prediction of the updated photovoltaic and charging requirements, the intraday rolling optimization strategy of the optical storage and charging station is proposed. The model takes into account the influence of ambient temperature on the charging demand of electric bus. The simulation results verify the effectiveness of the proposed pre-day and intra-day optimization strategy, and analyze the cost-effectiveness of photovoltaic and energy storage systems in charging stations.
【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;
【基金】：国家自然科学基金项目(51477082) 国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)~~
【分类号】：U491.8
本文编号：2511738
[Abstract]:Aiming at the operation optimization problem of electric bus optical storage and charging station, a multi-scene pre-day optimization model considering the randomness of photovoltaic output is established, which aims at the minimum operation cost of the charging station. Under the condition of meeting the charging demand, the charge and discharge optimization scheduling of the energy storage system is realized and the initial charging state of the energy storage system in the day is given. In the real-time operation stage, according to the prediction of the updated photovoltaic and charging requirements, the intraday rolling optimization strategy of the optical storage and charging station is proposed. The model takes into account the influence of ambient temperature on the charging demand of electric bus. The simulation results verify the effectiveness of the proposed pre-day and intra-day optimization strategy, and analyze the cost-effectiveness of photovoltaic and energy storage systems in charging stations.
【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;
【基金】：国家自然科学基金项目(51477082) 国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)~~
【分类号】：U491.8
【相似文献】
相关期刊论文 前3条
1 葛少云;冯亮;刘洪;王龙;;考虑电量分布及行驶里程的高速公路充电站规划[J];电力自动化设备;2013年07期
2 吕鹏飞;;美国将建首条电气化公路[J];道路交通与安全;2010年03期
3 闻育,吴铁军;基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化[J];控制与决策;2004年09期
相关重要报纸文章 前1条
1 本报记者 王小伟;国网高速公路充电站建设“跑步前进”[N];中国证券报;2014年
相关硕士学位论文 前10条
1 郝建飞;电动汽车充电站选址问题研究[D];大连海事大学;2015年
2 李锦瑭;电动汽车V2G充电站充放电控制策略与谐波特性研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
3 韩富佳;电动汽车充电站选址定容优化研究[D];南昌大学;2015年
4 刘社平;基于无人驾驶汽车的自主能源调度机制研究[D];电子科技大学;2015年
5 石悦悦;纯电动汽车充电站选址布局研究[D];长沙理工大学;2014年
6 刘飞;北京电动汽车充电站布局规划研究[D];北京物资学院;2015年
7 郭茜茜;集中型充电站的容量规划及有序充电研究[D];燕山大学;2016年
8 赵子琦;交通网与配电网双网优化的充电站选址问题研究[D];昆明理工大学;2016年
9 邹福强;电动汽车光伏充电站的在线能量管理方法[D];华北电力大学(北京);2016年
10 廖振宏;基于目的地选择的电动出租车充电站规划研究[D];华北电力大学(北京);2016年
，本文编号：2511738
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2511738.html
