基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法

发布时间：2019-07-26 21:19

【摘要】：为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第一辆目标线路车辆两个方面进行换乘行为识别。空间角度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进行换乘行为的判断。最后,与只从时间角度识别的方法进行了对比。结果表明:考虑空间因素的识别方法更为合理全面。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of bus transfer identification, IC card and GPS data fusion are used to infer passenger boarding station, alighting station and alighting time. On this basis, according to the characteristics and process of residents' bus travel, the bus transfer behavior is judged from the point of view of time and space. From the time point of view, the transfer behavior is identified from two aspects: the waiting time of the passenger platform and whether or not to take the first target line vehicle during the waiting time of the passenger platform. The spatial angle judgment is carried out by two parameters, namely, roundabout coefficient and direct coefficient. Finally, the method is compared with the method only from the time point of view. The results show that the recognition method considering spatial factors is more reasonable and comprehensive.
【作者单位】： 华南理工大学土木与交通学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51308227) 广东省交通运输厅科技项目(科技-2015-02-076)
【分类号】：U491.17

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