基于乐观值和悲观值的不同风险态度行程时间预算

发布时间：2019-09-29 05:48

【摘要】：研究3种风险态度出行者的行程时间预算。首先从随机变量的α乐观值和α悲观值出发,对比收益函数和成本函数的乐观值和悲观值的概念及特征。然后从行程时间可靠度基本概念引出行程时间的机会约束规划(CCP)minimin和minimax模型,通过假设路段行程时间服从正态分布,求出了路段和路径行程时间的α乐观值和β悲观值,又根据Hurwicz乐观系数准则建立2种极端情况的综合平衡模型。最后提出行程时间可靠度指标,并进行了算例分析。研究结果表明方法正确指标合理,可以进行不同风险态度的行程时间预算,并针对具体情况可采用不同的可靠度指标预算出行时间并评价道路性能。
【图文】：

b)。计算方法如下：100%()sup0supttb100%()0infinfttb6)折衷值(h)：采用Hurwicz乐观系数准则求出的时间指标值，表示为()(1)()supinfhtt。7)折衷时间指数(h0)：折衷值与平均时间的比值可以消除不同道路差异的影响。计算方法为：100%0thh同一OD对比较时可采用绝对指标t0，s，b和h；但是对于不同OD对，就需要比较s0和b0这2个相对指标；h0是一个综合指标，根据乐观系数的取值来确定。4算例分析采用甘肃省兰州市安宁区路网简化图进行分析计算，如图1所示，有两横五纵共7条路径，路径属性如表1所示。采用本文的可靠度指标方法进行分析计算，得到当α=β=0.95时的α乐观值和β悲观值，得到路径1和路径2的行程时间可靠度指标如表2所示。表2所示为同一OD对的路径1和路径2，从t0，s，b(bsup和binf)和h可以看出路径2的指标值最小，图1兰州市安宁区道路网简化图Fig.1SimplifiedroadnetworkofAnningdistrictLanzhoucity表1路径属性Table1Propertyofpaths路径编号路径名称路线长度/m平均行程时间/min标准差1安宁路1—3—5—7—9—12—1469009.281.42北滨河西路1—8—10—13—1485008.351.23桃林路2—314002.100.84枣林路4—523003.450.45万新路6—7—829004.350.66宝石花路9—1012001.800.57长新路11—12—1317002.550.4表2路径1和2的行程时间可靠度指标Table2Traveltimereliabilityindexesofpath1andpath2路径编号tinf(β)tsup(α)t0ss0binfbsup16.9711.59[6.97,11.59]2.310.256.9711.5926.3710.33[6.37,10.33]1.980.246.3710.33路径编号0infb0supbh(λ=0.7)h0(λ=0.7)h(λ=0.3)h0(λ=0.3)h0(

1560中南大学学报(自然科学版)第46卷图2行程时间预算随置信水平变化曲线Fig.2Variationcurveoftraveltimebudgetwithconfidencelevel5结论1)研究了收益函数和成本函数的乐观值和悲观值的概念及特征，发现其规律刚好相反。2)建立了行程时间预算的minimin和minimax模型，并采用Hurwicz乐观系数准则进行了平衡折衷处理。3)提出了基于路径行程时间的α乐观值和β悲观值的可靠度指标。4)采用可靠度指标可以得到行程时间窗，，预算不同风险态度的出行者的出行时间，还可以分别采用绝对指标、相对指标或综合指标确定最可靠路径。5)路径预算时间随着置信水平的增大也增大，也验证了置信水平与风险态度的关系。6)在路段行程时间服从正态分布假设下得到平均时间等于其α乐观值与α悲观值的平均数，在其他假设情况下该结论不一定成立。7)折衷值的乐观系数在实际应用时要根据具体决策者的态度以及对道路状况判断能力来确定。参考文献：[1]刘海旭,卜雷,蒲云.道路交通网络可靠性研究综述[J].世界科技研究与发展,2004,26(2):6872.LIUHaixu,BULei,PUYun.Reviewofroadnetworkreliability[J].WorldScience-TechnologyR&D,2004,26(2):6872.[2]LENGJunqiang,ZHANGYaping,ZHANGQian,etal.Integratedreliabilityoftraveltimeandcapacityofurbanroadnetworkundericeandsnowfallconditions[J].JournalofCentralSouthUniversityofTechnology,2010,17(2):419424.[3]LiuHX，ReckerW，ChenA.Uncoveringthecontributionoftraveltimereliabilitytodynamicroutechoiceusingreal-timeloopdata[J].TransportationResearchPartA,2004,38(6):435453.[4]ClarkS,WaltingD.Modelingnetworktraveltimereliabilityunderstochasticdemand[J].TransportationRes
【作者单位】： 兰州交通大学交通运输学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71361018,71161016)~~
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2543724