境外公路建设项目交通量预测

发布时间：2019-11-07 06:50

【摘要】：针对境外公路建设项目交通量预测结果不确定性,总结了影响境外建设项目交通量的主要因素,考虑到境外项目数据缺失、路网稀疏、道路等级低等现状条件,以及出行行为的特殊性和不确定性,应用不确定理论,以模糊感知效应来表征路径阻抗和成本,建立了基于模糊阻抗函数的路网交通分配模型,以巴基斯坦KKH为例,分别采用随机网络分配模型和基于模糊阻抗的路网交通分配模型对其进行交通流预测,结果表明:二者预测结果相差在10%以内,基于模糊的路网交通分配模型具有较高的准确性。
【图文】：

图１交通小区划分示意交通分配网络可视化模块（ｓｈｏｗ＿ａｓｓｉｇｎ．ｍ）。在交通流分配中采用随机用户均衡方法，并以此为基础利用Ｍａｔｌａｂ软件进行求解，得到现状路网分配结果见图２。图２基于现状ＯＤ用户均衡的交通分配结果３．１．３基于模糊随机用户均衡方法进行交通分配基于Ｍａｔｌａｂ进行计算的模糊交通分配方法主要包括的模块：有效路径生成模块（ｖａｌｉｄｐａｔｈ．ｍ）、可行性计算模块（ｆｚｙ＿ｃｒｅｄ．ｍ）、ＭＳＡ配流模块（ｆｕｚｚｙａｓｓｉｇｎ．ｍ），交通分配网络可视化模块（ｓｈｏｗ＿ａｓｓｉｇｎ．ｍ）。采用不确定理论和计算机求解相结合的方法，将构建的模糊用户平衡分配算法应用到实际路网中，利用Ｍａｔｌａｂ软件进行求解得到结果见图３。图３基于现状ＯＤ模糊算法的交通分配结果３．１．４两种交通分配方法的比较在路网中抽取１０条路段，进行流量分配结果比较，见表１。表１流量分配结果ｐｃｕ／ｄ路段实际交通量随机用户均衡分配结果模糊算法分配结果计算结果误差／％计算结果误差／％２－３６３７１６２９６１．１８６２２１２．３５２－４１５７６１５５２１．５２１５１１４．１２１２－１３１２６４６１２０８１４．４７１２２１１３．４４３－１３６７０３６５９４１．６３６８９４２．８５４－１２１３６１４１３３２４２．１３１３２９０２．３８４－９１１６７９１１２０４４．０７１１１３１４．６９５－７３９５２３７７１４．５８３７５５４．９８７－１５２８９６２８５８１．３１２８２９２．３１１４－１５１０７２３１０６３６０．８１１０５８８１．２６

用户均衡的交通分配结果３．１．３基于模糊随机用户均衡方法进行交通分配基于Ｍａｔｌａｂ进行计算的模糊交通分配方法主要包括的模块：有效路径生成模块（ｖａｌｉｄｐａｔｈ．ｍ）、可行性计算模块（ｆｚｙ＿ｃｒｅｄ．ｍ）、ＭＳＡ配流模块（ｆｕｚｚｙａｓｓｉｇｎ．ｍ），交通分配网络可视化模块（ｓｈｏｗ＿ａｓｓｉｇｎ．ｍ）。采用不确定理论和计算机求解相结合的方法，将构建的模糊用户平衡分配算法应用到实际路网中，利用Ｍａｔｌａｂ软件进行求解得到结果见图３。图３基于现状ＯＤ模糊算法的交通分配结果３．１．４两种交通分配方法的比较在路网中抽取１０条路段，进行流量分配结果比较，，见表１。表１流量分配结果ｐｃｕ／ｄ路段实际交通量随机用户均衡分配结果模糊算法分配结果计算结果误差／％计算结果误差／％２－３６３７１６２９６１．１８６２２１２．３５２－４１５７６１５５２１．５２１５１１４．１２１２－１３１２６４６１２０８１４．４７１２２１１３．４４３－１３６７０３６５９４１．６３６８９４２．８５４－１２１３６１４１３３２４２．１３１３２９０２．３８４－９１１６７９１１２０４４．０７１１１３１４．６９５－７３９５２３７７１４．５８３７５５４．９８７－１５２８９６２８５８１．３１２８２９２．３１１４－１５１０７２３１０６３６０．８１１０５８８１．２６１３－１４９２７６９０４８２．４６９５９８３．４７平均７９４３．６７７３６．４２．４２７８０２．８３．１９由表１可知，通过将两种方法的分配结果与实际路网情况进行比对，可以看出两种分配方式与实际路网情况整体符合较好，相对

【参考文献】

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本文编号：2557159