一种基于MapReduce的短时交通流预测方法

发布时间：2019-11-25 10:46

【摘要】：非参数回归方法是短时交通流预测常用的方法,但现有非参数回归方法存在预测速度与精度之间的矛盾。为此,提出一种适用于海量历史数据、基于Map Reduce与遗传算法的非参数回归短时交通流预测方法。通过引入Map Reduce并行计算框架,加快K最近邻算法的搜索速度。在数据预处理阶段利用遗传算法优化关键参数的设置,并采用Map Reduce加速参数优化过程,以解决遗传算法迭代运算时间长的问题。实验结果表明,该方法在保证交通流预测精度的前提下,明显提高了预测速度,并且具有较好的可伸缩性。

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 翁剑成;荣建;任福田;魏中华;;基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法[J];公路交通科技;2007年03期

2 周小鹏;冯奇;孙立军;;基于最近邻法的短时交通流预测[J];同济大学学报(自然科学版);2006年11期

3 张晓利;贺国光;陆化普;;基于K-邻域非参数回归短时交通流预测方法[J];系统工程学报;2009年02期

4 贺国光,李宇,马寿峰;基于数学模型的短时交通流预测方法探讨[J];系统工程理论与实践;2000年12期

5 张晓利;贺国光;;基于主成分分析和组合神经网络的短时交通流预测方法[J];系统工程理论与实践;2007年08期

6 宫晓燕,汤淑明;基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法[J];中国公路学报;2003年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 姚智胜;邵春福;高永亮;;基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究[J];北京交通大学学报;2006年03期

2 赵亚萍;张和生;周卓楠北京交通大学电气工程学院;杨军;潘成;贾利民;;基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型[J];北京交通大学学报;2011年02期

3 范鲁明;贺国光;;改进非参数回归在交通流量预测中的应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2008年01期

4 任其亮;;基于小波与混沌集成的短时交通流预测[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2008年04期

5 窦慧丽;吴志周;;基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2011年04期

6 范鲁明;贺国光;;改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用[J];长沙交通学院学报;2007年04期

7 张敬磊;王晓原;马立云;;Recognition Method for Change Point of Traffic Flow Linear Regressions[J];Journal of Donghua University(English Edition);2012年01期

8 胡晓健;王炜;陆建;;道路交通意外事件影响范围确定方法[J];东南大学学报(自然科学版);2007年05期

9 徐进学;于双和;徐丽君;;高速路入口匝道的模糊神经网络自适应协调控制[J];东南大学学报(自然科学版);2009年S1期

10 王建;邓卫;赵金宝;;基于改进型贝叶斯组合模型的短时交通流量预测[J];东南大学学报(自然科学版);2012年01期

相关会议论文 前10条

1 董昕;;基于3G通信的智能交通指挥系统研究[A];四川省通信学会2011年学术年会论文集[C];2011年

2 谷远利;余惠华;;动态交通流量预测方法研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（上册）[C];2005年

3 董昕;;基于3G通信技术的智能交通指挥系统研究[A];四川省通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年

4 陈岳明;萧德云;;拥堵条件下的路网交通流预测[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年

5 李洪武;胡晓建;陆建;;交通紧急疏导配流方法研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

6 胡晓健;陆建;;基于二步自适应的交通量实时预测模型[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

7 张利;李星毅;施化吉;;一种基于ARIMA模型的短时交通流量改进预测算法[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

8 田夫;李勇;孙占全;;短时交通流预测方法研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

9 吴利丰;刘思峰;方志耕;;基于新信息优先主成分回归的多参数复杂装备费用预测[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册)[C];2012年

10 侯晓宇;胡思宇;杨毅;;双层K近邻短时预测算法参数分析及验证[A];2014第九届中国智能交通年会优秀论文集[C];2014年

相关博士学位论文 前10条

1 孙鹏飞;基于计算智能技术的蛋白质结构预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 张勇;交通流的非线性分析、预测和控制[D];北京交通大学;2011年

3 董春娇;多状态下城市快速路网交通流短时预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2011年

4 于福华;特长高速公路隧道交通流研究[D];长安大学;2011年

5 姚琛;基于信息提取计算的动态交通数据分析及应用[D];西南交通大学;2011年

6 何建伟;基于系统动力学的城市交通流网络管控系统分析与建模[D];河北工业大学;2009年

7 胡家兴;基于违法数据分析的道路交通安全管理决策研究与应用[D];大连海事大学;2011年

8 陈根方;中国工尺谱的数字实现研究[D];上海大学;2011年

9 杨庆芳;先进的交通管理系统关键理论与方法研究[D];吉林大学;2004年

10 朱文兴;城市交通系统智能优化控制研究[D];山东大学;2006年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱顺应,王红,李关寿;路段上短时间区段内交通量预测ARIMA模型[J];重庆交通学院学报;2003年01期

2 杨世坚,贺国光;基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法[J];系统工程;2004年08期

3 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期

4 徐启华;杨瑞;;支持向量机在交通流量实时预测中的应用[J];公路交通科技;2005年12期

5 田晶;杨玉珍;陈阳舟;;短时交通流量两种预测方法的研究[J];公路交通科技;2006年04期

6 翁剑成;荣建;任福田;魏中华;;基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法[J];公路交通科技;2007年03期

7 杨兆升,谷远利;实时动态交通流预测模型研究[J];公路交通科技;1998年03期

8 张晓利;陆化普;;非参数回归方法在短时交通流预测中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2009年09期

9 马帅,王腾蛟,唐世渭,杨冬青,高军;一种基于参考点和密度的快速聚类算法[J];软件学报;2003年06期

10 张晓利;贺国光;陆化普;;基于K-邻域非参数回归短时交通流预测方法[J];系统工程学报;2009年02期

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